নেভিগেশন
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs MiniMax: MiniMax M2.5

DeepSeek V3.2 average score-এ এগিয়ে: 5.0 vs 4.6. DeepSeek V3.2-এর benchmark খরচ কম: $0.054 vs $0.340. DeepSeek V3.2 দ্রুত: 18.25s vs 68.27s, pass rates 37.9% vs 45.5%.

প্রস্তাবিত মডেলDeepSeek V3.2It has the best score here (5.0), while costing about 6.4x less than MiniMax M2.5 (medium).

AI BENCHY টেস্ট স্যুট থেকে বেঞ্চমার্ক তৈরি হয়েছে: 2026-07-17

মেট্রিক DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none প্রকাশ: 2025-12-01 MiniMax M2.5 MiniMax M2.5 medium প্রকাশ: 2026-02-12
স্কোর 5.0 4.6
র‍্যাঙ্ক #165 #182
নির্ভরযোগ্যতা 10.0 10.0
ধারাবাহিকতা 7.7 6.2
সঠিক টেস্ট
প্রতি চেষ্টায় পাস রেট 37.9% 45.5%
অস্থির টেস্ট 6 10
মোট রান 66 66
প্রতি ফলাফলে খরচ 0.870 8.648
মোট খরচ $0.054 $0.340
ইনপুট মূল্য $0.269 / 1M $0.150 / 1M
আউটপুট মূল্য $0.400 / 1M $0.900 / 1M
মোট ইনপুট টোকেন 135,780 142,561
আউটপুট টোকেন 42,097 125,442
রিজনিং টোকেন 0 339,935
প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) 18.25s 68.27s
প্রতিক্রিয়া সময় (সর্বোচ্চ) 115.89s 251.36s
প্রতিক্রিয়া সময় (মোট) 401.60s 955.75s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#165 DeepSeek V3.2

none
খরচ
$0.002
সময়
7.0s
টোকেন
1,046 tok

#182 MiniMax M2.5

medium
অবৈধ SVG
খরচ
$0.000
সময়
300.0s
টোকেন
0 tok

স্কোর অনুযায়ী শীর্ষ মডেল

স্কোর বনাম মোট খরচ

প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)

স্কোর vs প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)

মোট আউটপুট টোকেন

স্কোর vs মোট আউটপুট টোকেন

বিভাগভিত্তিক বিশ্লেষণ

কোডিং স্কোর ধারাবাহিকতা প্রতি চেষ্টায় পাস রেট অস্থির টেস্ট সঠিক টেস্ট প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) ইনপুট টোকেন আউটপুট টোকেন রিজনিং টোকেন
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
MiniMax M2.5 3.4 9.1 0.0% 0 188.58s 6,076 357 106,177

দ্রুত তুলনা

তুলনার জুটি বদলান