নেভিগেশন
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

AI BENCHY Compare

DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs Google: Gemini 3.5 Flash

সারাংশ

Gemini 3.5 Flash (high) average score-এ এগিয়ে: 9.5 vs 5.0. DeepSeek V3.2-এর benchmark খরচ কম: $0.054 vs $1.976. Gemini 3.5 Flash (high) দ্রুত: 15.07s vs 18.25s, pass rates 37.9% vs 93.9%.

প্রস্তাবিত মডেলGemini 3.5 Flash (high)It has the strongest score in this comparison (9.5) and the best overall balance of cost and response time across all 2 models.

AI BENCHY টেস্ট স্যুট থেকে বেঞ্চমার্ক তৈরি হয়েছে: 2026-07-17

মেট্রিক DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none প্রকাশ: 2025-12-01 Gemini 3.5 Flash Gemini 3.5 Flash high প্রকাশ: 2026-05-19
স্কোর 5.0 9.5
র‍্যাঙ্ক #165 #2
নির্ভরযোগ্যতা 10.0 10.0
ধারাবাহিকতা 7.7 9.3
সঠিক টেস্ট
প্রতি চেষ্টায় পাস রেট 37.9% 93.9%
অস্থির টেস্ট 6 2
মোট রান 66 66
প্রতি ফলাফলে খরচ 0.870 9.879
মোট খরচ $0.054 $1.976
ইনপুট মূল্য $0.269 / 1M $1.500 / 1M
আউটপুট মূল্য $0.400 / 1M $9.000 / 1M
মোট ইনপুট টোকেন 135,780 107,137
আউটপুট টোকেন 42,097 8,777
রিজনিং টোকেন 0 192,900
প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) 18.25s 15.07s
প্রতিক্রিয়া সময় (সর্বোচ্চ) 115.89s 145.92s
প্রতিক্রিয়া সময় (মোট) 401.60s 331.48s

জেনারেশন শোকেস

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#165 DeepSeek V3.2

none
খরচ
$0.002
সময়
7.0s
টোকেন
1,046 tok

#2 Gemini 3.5 Flash

high
খরচ
$0.208
সময়
118.2s
টোকেন
23,158 tok

স্কোর অনুযায়ী শীর্ষ মডেল

স্কোর বনাম মোট খরচ

প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)

স্কোর vs প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)

মোট আউটপুট টোকেন

স্কোর vs মোট আউটপুট টোকেন

বিভাগভিত্তিক বিশ্লেষণ

কোডিং স্কোর ধারাবাহিকতা প্রতি চেষ্টায় পাস রেট অস্থির টেস্ট সঠিক টেস্ট প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) ইনপুট টোকেন আউটপুট টোকেন রিজনিং টোকেন
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
Gemini 3.5 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 22.96s 8,118 456 47,129

দ্রুত তুলনা

তুলনার জুটি বদলান