নেভিগেশন
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs DeepSeek: DeepSeek V4 Flash

DeepSeek V4 Flash average score-এ এগিয়ে: 5.6 vs 5.0. DeepSeek V4 Flash-এর benchmark খরচ কম: $0.044 vs $0.054. DeepSeek V3.2 দ্রুত: 18.25s vs 36.78s, pass rates 37.9% vs 31.8%.

প্রস্তাবিত মডেলDeepSeek V4 FlashIt has the strongest score in this comparison (5.6) and the best overall balance of cost and response time across all 2 models.

AI BENCHY টেস্ট স্যুট থেকে বেঞ্চমার্ক তৈরি হয়েছে: 2026-07-17

মেট্রিক DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none প্রকাশ: 2025-12-01 DeepSeek V4 Flash DeepSeek V4 Flash none প্রকাশ: 2026-04-24
স্কোর 5.0 5.6
র‍্যাঙ্ক #165 #143
নির্ভরযোগ্যতা 10.0 10.0
ধারাবাহিকতা 7.7 8.5
সঠিক টেস্ট
প্রতি চেষ্টায় পাস রেট 37.9% 31.8%
অস্থির টেস্ট 6 4
মোট রান 66 66
প্রতি ফলাফলে খরচ 0.870 0.917
মোট খরচ $0.054 $0.044
ইনপুট মূল্য $0.269 / 1M $0.098 / 1M
আউটপুট মূল্য $0.400 / 1M $0.196 / 1M
মোট ইনপুট টোকেন 135,780 240,221
আউটপুট টোকেন 42,097 100,727
রিজনিং টোকেন 0 0
প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) 18.25s 36.78s
প্রতিক্রিয়া সময় (সর্বোচ্চ) 115.89s 247.27s
প্রতিক্রিয়া সময় (মোট) 401.60s 809.09s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#165 DeepSeek V3.2

none
খরচ
$0.002
সময়
7.0s
টোকেন
1,046 tok

#143 DeepSeek V4 Flash

none
খরচ
$0.004
সময়
157.6s
টোকেন
11,297 tok

স্কোর অনুযায়ী শীর্ষ মডেল

স্কোর বনাম মোট খরচ

প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)

স্কোর vs প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)

মোট আউটপুট টোকেন

স্কোর vs মোট আউটপুট টোকেন

বিভাগভিত্তিক বিশ্লেষণ

কোডিং স্কোর ধারাবাহিকতা প্রতি চেষ্টায় পাস রেট অস্থির টেস্ট সঠিক টেস্ট প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) ইনপুট টোকেন আউটপুট টোকেন রিজনিং টোকেন
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
DeepSeek V4 Flash 4.2 7.4 11.1% 1 17.13s 7,279 9,717 0

দ্রুত তুলনা

তুলনার জুটি বদলান