التنقل
AI BENCHY
Advertise here

OpenAI: GPT-4o-mini vs Qwen: Qwen3 Coder Next

يتقدم GPT-4o-mini في متوسط النتيجة بـ 5.0 مقابل 4.7. لدى GPT-4o-mini تكلفة benchmark أقل عند $0.010 مقابل $0.032. GPT-4o-mini أسرع عند 1.99s مقابل 9.61s، مع معدلات نجاح 22.7% مقابل 27.3%.

النموذج الموصى بهGPT-4o-miniIt has the best score here (5.0), while costing about 3.2x less than Qwen3 Coder Next (medium).

تم إنشاء نتائج المعايير من مجموعات اختبارات AI BENCHY في: 2026-07-18

المقياس GPT-4o-mini GPT-4o-mini none الإصدار: 2024-07-18 Qwen3 Coder Next Qwen3 Coder Next medium الإصدار: 2026-02-03
النتيجة 5.0 4.7
الترتيب #170 #183
الموثوقية 10.0 10.0
الاتساق 9.9 9.0
اختبارات صحيحة
معدل النجاح لكل محاولة 22.7% 27.3%
اختبارات غير مستقرة 0 3
إجمالي مرات التشغيل 66 66
التكلفة لكل نتيجة 0.195 0.793
إجمالي التكلفة $0.010 $0.032
سعر الإدخال $0.150 / 1M $0.110 / 1M
سعر الإخراج $0.600 / 1M $0.800 / 1M
إجمالي رموز الإدخال 53,136 148,194
رموز الإخراج 2,911 19,069
رموز الاستدلال 0 0
زمن الاستجابة (المتوسط) 1.99s 9.61s
زمن الاستجابة (الحد الأقصى) 7.58s 81.80s
زمن الاستجابة (الإجمالي) 29.86s 153.69s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#170 GPT-4o-mini

none
التكلفة
$0.001
الوقت
6.6s
الرموز
742 tok

#183 Qwen3 Coder Next

medium
SVG غير صالح
التكلفة
$0.000
الوقت
300.0s
الرموز
0 tok

أفضل النماذج حسب الدرجة

الدرجة مقابل التكلفة الإجمالية

زمن الاستجابة (المتوسط)

النتيجة vs زمن الاستجابة (المتوسط)

إجمالي رموز الإخراج

النتيجة vs إجمالي رموز الإخراج

تفصيل الفئات

البرمجة النتيجة الاتساق معدل النجاح لكل محاولة اختبارات غير مستقرة اختبارات صحيحة زمن الاستجابة (المتوسط) رموز الإدخال رموز الإخراج رموز الاستدلال
GPT-4o-mini 3.2 9.6 0.0% 0 1.63s 7,314 367 0
Qwen3 Coder Next 3.7 7.2 22.2% 1 924ms 7,185 336 0

مقارنة سريعة

تبديل زوج المقارنة