التنقل
AI BENCHY
Advertise here

DeepSeek: DeepSeek V4 Pro vs MoonshotAI: Kimi K2.7 Code

يتقدم DeepSeek V4 Pro (high) في متوسط النتيجة بـ 7.7 مقابل 7.5. لدى DeepSeek V4 Pro (high) تكلفة benchmark أقل عند $0.200 مقابل $0.690. DeepSeek V4 Pro (high) أسرع عند 79.14s مقابل 84.25s، مع معدلات نجاح 63.6% مقابل 65.2%.

النموذج الموصى بهDeepSeek V4 Pro (high)It has the best score here (7.7), while costing about 3.4x less than Kimi K2.7 Code (medium).

تم إنشاء نتائج المعايير من مجموعات اختبارات AI BENCHY في: 2026-07-17

المقياس DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro high الإصدار: 2026-04-24 Kimi K2.7 Code Kimi K2.7 Code medium الإصدار: 2026-06-12
النتيجة 7.7 7.5
الترتيب #44 #50
الموثوقية 10.0 10.0
الاتساق 7.7 8.3
اختبارات صحيحة
معدل النجاح لكل محاولة 63.6% 65.2%
اختبارات غير مستقرة 6 4
إجمالي مرات التشغيل 66 66
التكلفة لكل نتيجة 2.000 6.457
إجمالي التكلفة $0.200 $0.690
سعر الإدخال $0.435 / 1M $0.750 / 1M
سعر الإخراج $0.870 / 1M $3.500 / 1M
إجمالي رموز الإدخال 90,748 72,073
رموز الإخراج 10,462 83,714
رموز الاستدلال 178,719 178,793
زمن الاستجابة (المتوسط) 79.14s 84.25s
زمن الاستجابة (الحد الأقصى) 416.76s 365.80s
زمن الاستجابة (الإجمالي) 1740.97s 1769.22s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#44 DeepSeek V4 Pro

high
التكلفة
$0.023
الوقت
257.6s
الرموز
14,870 tok

#50 MoonshotAI: Kimi K2.7 Code

medium
التكلفة
$0.025
الوقت
138.0s
الرموز
6,093 tok

أفضل النماذج حسب الدرجة

الدرجة مقابل التكلفة الإجمالية

زمن الاستجابة (المتوسط)

النتيجة vs زمن الاستجابة (المتوسط)

إجمالي رموز الإخراج

النتيجة vs إجمالي رموز الإخراج

تفصيل الفئات

البرمجة النتيجة الاتساق معدل النجاح لكل محاولة اختبارات غير مستقرة اختبارات صحيحة زمن الاستجابة (المتوسط) رموز الإدخال رموز الإخراج رموز الاستدلال
DeepSeek V4 Pro 6.3 8.7 33.3% 0 243.00s 5,090 383 84,580
Kimi K2.7 Code 7.8 9.3 66.7% 0 146.73s 4,650 1,864 25,635

مقارنة سريعة

تبديل زوج المقارنة