التنقل
AI BENCHY
Advertise here

AI BENCHY Compare

DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs OpenAI: GPT-5.5

الملخص

يتقدم GPT-5.5 (low) في متوسط النتيجة بـ 9.3 مقابل 7.5. لدى DeepSeek V3.2 (medium) تكلفة benchmark أقل عند $0.052 مقابل $0.907. GPT-5.5 (low) أسرع عند 9.76s مقابل 68.71s، مع معدلات نجاح 65.1% مقابل 85.7%.

النموذج الموصى بهGPT-5.5 (low)It has the best score here (9.3), while responding about 7.0x faster than DeepSeek V3.2 (medium).

تم إنشاء نتائج المعايير من مجموعات اختبارات AI BENCHY في: 2026-07-16

المقياس DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium الإصدار: 2025-12-01 GPT-5.5 GPT-5.5 low الإصدار: 2026-04-24
النتيجة 7.5 9.3
الترتيب #68 #7
الموثوقية 10.0 10.0
الاتساق 7.6 10.0
اختبارات صحيحة
معدل النجاح لكل محاولة 65.1% 85.7%
اختبارات غير مستقرة 6 0
إجمالي مرات التشغيل 63 63
التكلفة لكل نتيجة 0.436 5.035
إجمالي التكلفة $0.052 $0.907
سعر الإدخال $0.269 / 1M $5.000 / 1M
سعر الإخراج $0.400 / 1M $30.000 / 1M
إجمالي رموز الإدخال 38,333 34,209
رموز الإخراج 7,186 2,046
رموز الاستدلال 99,081 22,460
زمن الاستجابة (المتوسط) 68.71s 9.76s
زمن الاستجابة (الحد الأقصى) 376.10s 56.19s
زمن الاستجابة (الإجمالي) 1442.81s 204.92s

عرض إنشاء

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#68 DeepSeek V3.2

medium
التكلفة
$0.001
الوقت
53.6s
الرموز
1,932 tok

#7 GPT-5.5

low
التكلفة
$0.068
الوقت
37.0s
الرموز
2,339 tok

أفضل النماذج حسب الدرجة

الدرجة مقابل التكلفة الإجمالية

زمن الاستجابة (المتوسط)

النتيجة vs زمن الاستجابة (المتوسط)

إجمالي رموز الإخراج

النتيجة vs إجمالي رموز الإخراج

تفصيل الفئات

البرمجة النتيجة الاتساق معدل النجاح لكل محاولة اختبارات غير مستقرة اختبارات صحيحة زمن الاستجابة (المتوسط) رموز الإدخال رموز الإخراج رموز الاستدلال
DeepSeek V3.2 6.0 7.2 55.6% 1 248.68s 5,717 649 52,014
GPT-5.5 10.0 10.0 100.0% 0 15.04s 7,302 423 6,402

مقارنة سريعة

تبديل زوج المقارنة