ترتيب تحليل البيانات واستخراجها
اكتشف أي نماذج الذكاء الاصطناعي تؤدي أفضل في تحليل البيانات واستخراجها، وأيها يظل أكثر اعتمادية، وأين تظهر أكبر الفجوات. الترتيب حسب: اختبارات صحيحة ↓.
343/343
تصفية النماذج
لا توجد نماذج تطابق البحث والفلاتر الحالية.
| الترتيب | النموذج | الشركة | درجة تحليل البيانات واستخراجها | النتيجة | إجمالي التكلفة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #254 | Nemotron 3.5 Lightning high | NVIDIA | 7.3 | 5.6 | $0.133 | 1/2 | 14.0s |
| #255 | Hy4 preview low | Tencent | 8.7 | 5.6 | $1.745 | 1/2 | 88.5s |
| #256 | Qwen3.6 27B none | Qwen | 7.3 | 5.5 | $0.062 | 1/2 | 2.06s |
| #257 | Hy3 preview low | Tencent | 6.5 | 5.5 | $0.042 | 1/2 | 5.85s |
| #258 | Qwen3.8 27B none | Qwen | 6.5 | 5.5 | ~$0.006 | 1/2 | 1.14s |
| #262 | DeepSeek V4.1 Flash none | DeepSeek | 6.5 | 5.4 | $0.185 | 1/2 | 3.09s |
| #264 | KAT-Coder-Air V2.5 low | Kwaipilot | 6.5 | 5.4 | $0.046 | 1/2 | 2.82s |
| #267 | Kimi K2.5 none | Moonshot AI | 7.3 | 5.4 | $0.101 | 1/2 | 42.1s |
| #278 | Granite 4.2 8B medium | IBM Granite | 6.5 | 5.2 | $0.008 | 1/2 | 1.43s |
| #281 | Mistral Small 4 medium | Mistral | 7.3 | 5.1 | $0.097 | 1/2 | 1.23s |
| #282 | Granite 4.2 8B low | IBM Granite | 6.5 | 5.1 | $0.012 | 1/2 | 1.39s |
| #283 | Qwen3 Coder Next none | Qwen | 6.5 | 5.1 | $0.026 | 1/2 | 1.32s |
| #284 | Mercury 2.5 low | Inception | 6.5 | 5.1 | $0.011 | 1/2 | 1.06s |
| #285 | MiMo-V2.5 none | Xiaomi | 6.5 | 5.1 | $0.025 | 1/2 | 1.01s |
| #289 | MiniMax M2.7 medium | Minimax | 6.3 | 5.0 | $0.208 | 1/2 | 21.9s |