تحليل البيانات واستخراجها: إجابة خاطئة
تحليل البيانات واستخراجها
إجابة خاطئة
اكتشف أي نماذج الذكاء الاصطناعي هي الأكثر عرضة لظهور إجابة خاطئة في تحليل البيانات واستخراجها، حتى ترصد نقاط الضعف بسرعة أكبر.
أسباب الفشل
36/36
تصفية النماذج
لا توجد نماذج تطابق البحث والفلاتر الحالية.
| الترتيب | النموذج | الشركة | عدد إجابة خاطئة | درجة الفئة | إجمالي التكلفة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #128 | GPT-5 Nano medium | OpenAI | 2 | 3.7 | $0.114 | 0/2 | 21.4s |
| #190 | MiniMax M2.5 medium | Minimax | 2 | 4.6 | $0.340 | 0/2 | 7.48s |
| #201 | Granite 4.1 8B none | IBM Granite | 2 | 3.0 | $0.007 | 0/2 | 575ms |
| #208 | Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning none | NVIDIA | 2 | 3.8 | $0.000 | 0/2 | 1.42s |
| #210 | LFM2-24B-A2B none | Liquid | 2 | 3.0 | $0.001 | 0/2 | 714ms |
| #14 | Claude Opus 4.8 medium | Anthropic | 1 | 7.1 | $1.931 | 1/2 | 12.3s |
| #41 | Claude Opus 4.8 low | Anthropic | 1 | 6.3 | $2.077 | 1/2 | 2.27s |
| #66 | Claude Opus 4.8 none | Anthropic | 1 | 7.3 | $1.166 | 1/2 | 1.77s |
| #67 | Step 3.7 Flash low | Stepfun | 1 | 7.3 | $0.454 | 1/2 | 2.29s |
| #78 | Mercury 2 medium | Inception | 1 | 7.3 | $0.093 | 1/2 | 1.11s |
| #81 | KAT-Coder-Pro V2.5 medium | Kwaipilot | 1 | 7.3 | $0.467 | 1/2 | 4.70s |
| #84 | MiMo-V2.5-Pro medium | Xiaomi | 1 | 7.3 | $0.187 | 1/2 | 18.8s |
| #97 | LongCat 2.0 high | Meituan | 1 | 3.6 | $0.469 | 0/2 | 11.0s |
| #101 | MiMo-V2.5 medium | Xiaomi | 1 | 2.7 | $0.082 | 0/2 | 6.33s |
| #108 | Ring-2.6-1T medium | Inclusionai | 1 | 6.5 | $0.103 | 1/2 | 37.4s |