إخفاقات الفئات في AI BENCHY
تحليل البيانات واستخراجها: إجابة خاطئة
تحليل البيانات واستخراجها
إجابة خاطئة
اكتشف أي نماذج الذكاء الاصطناعي هي الأكثر عرضة لظهور إجابة خاطئة في تحليل البيانات واستخراجها، حتى ترصد نقاط الضعف بسرعة أكبر.
أسباب الفشل
| الترتيب | النموذج | الشركة | عدد إجابة خاطئة | درجة الفئة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #94 | GPT-5 Nano medium | OpenAI | 2 | 3.7 | 0/2 | 21.4s |
| #129 | MiniMax M2.5 medium | Minimax | 2 | 4.6 | 0/2 | 7.48s |
| #160 | LFM2-24B-A2B none | Liquid | 2 | 3.0 | 0/2 | 714ms |
| #162 | Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning none | NVIDIA | 2 | 3.8 | 0/2 | 1.42s |
| #163 | Granite 4.1 8B none | IBM Granite | 2 | 3.0 | 0/2 | 575ms |
| #10 | Claude Opus 4.8 medium | Anthropic | 1 | 7.1 | 1/2 | 12.3s |
| #43 | MiMo-V2.5-Pro medium | Xiaomi | 1 | 7.3 | 1/2 | 18.8s |
| #51 | Mimo V2 PRO medium | Xiaomi | 1 | 7.3 | 1/2 | 17.2s |
| #56 | MiMo-V2.5 medium | Xiaomi | 1 | 2.7 | 0/2 | 6.33s |
| #57 | Step 3.7 Flash low | Stepfun | 1 | 7.3 | 1/2 | 2.29s |
| #68 | Claude Opus 4.8 none | Anthropic | 1 | 7.3 | 1/2 | 1.77s |
| #75 | Ring-2.6-1T medium | Inclusionai | 1 | 6.5 | 1/2 | 37.4s |
| #81 | Mercury 2 medium | Inception | 1 | 7.3 | 1/2 | 1.11s |
| #96 | Ring-2.6-1T none | Inclusionai | 1 | 3.0 | 0/2 | 45.9s |
| #99 | gpt-oss-120b medium | OpenAI | 1 | 6.4 | 1/2 | 1.98s |