تحليل البيانات واستخراجها: إجابة خاطئة
تحليل البيانات واستخراجها
إجابة خاطئة
اكتشف أي نماذج الذكاء الاصطناعي هي الأكثر عرضة لظهور إجابة خاطئة في تحليل البيانات واستخراجها، حتى ترصد نقاط الضعف بسرعة أكبر.
أسباب الفشل
36/36
تصفية النماذج
لا توجد نماذج تطابق البحث والفلاتر الحالية.
| الترتيب | النموذج | الشركة | عدد إجابة خاطئة | درجة الفئة | إجمالي التكلفة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #109 | Mimo V2 PRO medium | Xiaomi | 1 | 7.3 | $0.333 | 1/2 | 17.2s |
| #121 | gpt-oss-120b medium | OpenAI | 1 | 6.4 | $0.019 | 1/2 | 1.98s |
| #144 | KAT-Coder-Air V2.5 high | Kwaipilot | 1 | 6.5 | $0.077 | 1/2 | 3.59s |
| #149 | KAT-Coder-Air V2.5 medium | Kwaipilot | 1 | 6.5 | $0.048 | 1/2 | 3.65s |
| #152 | Qwen3.6 27B none | Qwen | 1 | 7.3 | $0.087 | 1/2 | 2.06s |
| #155 | Kimi K2.5 none | Moonshot AI | 1 | 7.3 | $0.127 | 1/2 | 42.1s |
| #158 | KAT-Coder-Air V2.5 low | Kwaipilot | 1 | 6.5 | $0.041 | 1/2 | 2.82s |
| #166 | Qwen3 Coder Next none | Qwen | 1 | 6.5 | $0.025 | 1/2 | 1.32s |
| #172 | MiniMax M2.7 medium | Minimax | 1 | 6.3 | $0.163 | 1/2 | 21.9s |
| #173 | DeepSeek V3.2 none | DeepSeek | 1 | 6.3 | $0.054 | 1/2 | 9.42s |
| #176 | GLM 4.7 Flash none | Z.ai | 1 | 7.3 | $0.016 | 1/2 | 4.82s |
| #178 | Ling-2.6-flash none | Inclusionai | 1 | 6.5 | $0.002 | 1/2 | 8.48s |
| #179 | Ring-2.6-1T none | Inclusionai | 1 | 3.0 | $0.026 | 0/2 | 45.9s |
| #180 | GPT-5.4 Nano none | OpenAI | 1 | 6.5 | $0.041 | 1/2 | 1.11s |
| #187 | Qwen3 Coder Next medium | Qwen | 1 | 6.5 | $0.032 | 1/2 | 81.8s |