ترتيب تحليل البيانات واستخراجها
اكتشف أي نماذج الذكاء الاصطناعي تؤدي أفضل في تحليل البيانات واستخراجها، وأيها يظل أكثر اعتمادية، وأين تظهر أكبر الفجوات. الترتيب حسب: اختبارات صحيحة ↓.
216/216
تصفية النماذج
لا توجد نماذج تطابق البحث والفلاتر الحالية.
| الترتيب | النموذج | الشركة | درجة تحليل البيانات واستخراجها | النتيجة | إجمالي التكلفة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #207 | Granite 4.1 8B none | IBM Granite | 3.0 | 4.0 | $0.007 | 0/2 | 575ms |
| #208 | Grok Build 0.1 none | X AI | 3.8 | 4.0 | $0.547 | 0/2 | 9.33s |
| #210 | Qwen3.5-9B medium | Qwen | 3.6 | 3.8 | $0.036 | 0/2 | 87.3s |
| #214 | Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning none | NVIDIA | 3.8 | 3.2 | $0.000 | 0/2 | 1.42s |
| #215 | Step 3.5 Flash none | Stepfun | 1.5 | 2.3 | $0.020 | 0/1 | 0ms |
| #216 | LFM2-24B-A2B none | Liquid | 3.0 | 2.2 | $0.001 | 0/2 | 714ms |