ترتيب تحليل البيانات واستخراجها
اكتشف أي نماذج الذكاء الاصطناعي تؤدي أفضل في تحليل البيانات واستخراجها، وأيها يظل أكثر اعتمادية، وأين تظهر أكبر الفجوات. الترتيب حسب: اختبارات صحيحة ↑.
343/343
تصفية النماذج
لا توجد نماذج تطابق البحث والفلاتر الحالية.
| الترتيب | النموذج | الشركة | درجة تحليل البيانات واستخراجها | النتيجة | إجمالي التكلفة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #227 | Qwen3.5-Flash none | Qwen | 10.0 | 6.0 | $0.073 | 2/2 | 1.57s |
| #228 | Qwen3.5-35B-A3B none | Qwen | 10.0 | 5.9 | $0.151 | 2/2 | 1.16s |
| #229 | Step 3.5 Flash medium | Stepfun | 10.0 | 5.9 | $0.132 | 2/2 | 15.0s |
| #231 | Mimo V2 Omni medium | Xiaomi | 10.0 | 5.9 | $0.683 | 2/2 | 3.04s |
| #234 | GPT-5.4 Mini none | OpenAI | 10.0 | 5.9 | $0.095 | 2/2 | 1.30s |
| #236 | GPT-5.4 none | OpenAI | 10.0 | 5.8 | $0.397 | 2/2 | 1.04s |
| #237 | Solar Pro 4 none | Upstage | 10.0 | 5.8 | $0.017 | 2/2 | 1.85s |
| #238 | North Mini Code medium | Cohere | 10.0 | 5.7 | $0.000 | 2/2 | 24.1s |
| #239 | Nemotron 3 Super medium | NVIDIA | 10.0 | 5.7 | $0.054 | 2/2 | 18.2s |
| #240 | GLM 5 none | Z.ai | 10.0 | 5.7 | $0.027 | 2/2 | 5.78s |
| #241 | Inkling Small low | Thinkingmachines | 10.0 | 5.7 | $0.055 | 2/2 | 1.25s |
| #242 | Ling-3.0-flash none | Inclusionai | 10.0 | 5.7 | $0.004 | 2/2 | 1.10s |
| #243 | GLM 5.1 none | Z.ai | 10.0 | 5.7 | $0.164 | 2/2 | 1.08s |
| #244 | Kimi K2.6 none | Moonshot AI | 10.0 | 5.7 | $0.233 | 2/2 | 1.32s |
| #245 | Qwen3.5-122B-A10B none | Qwen | 10.0 | 5.7 | $0.247 | 2/2 | 1.01s |