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AI BENCHY
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AI BENCHY 对比

Qwen: Qwen3.5-9B vs Z.ai: GLM 5.1

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-04-07

指标 Qwen3.5-9B Qwen3.5-9B medium 发布日期: 2026-03-02 GLM 5.1 GLM 5.1 none 发布日期: 2026-04-07
分数 4.5 5.6
排名 #87 #67
一致性 7.0 8.2
测试正确
尝试通过率 35.3% 39.2%
不稳定测试 6 4
总运行次数 51 51
每个结果成本 0.787 1.000
总成本 $0.024 $0.050
???? $0.050 / 1M $1.000 / 1M
???? $0.150 / 1M $3.200 / 1M
输出令牌 18,141 3,219
推理令牌 141,204 0
响应时间（平均） 69.21s 4.01s
响应时间（最大） 226.38s 32.57s
响应时间（总计） 968.99s 68.23s

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

反AI技巧 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输出令牌 推理令牌
Qwen3.5-9B 5.1 5.8 50.0% 2 34.44s 2,621 12,411
GLM 5.1 4.0 6.3 25.0% 2 2.11s 305 0
综合 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输出令牌 推理令牌
Qwen3.5-9B 3.0 10.0 0.0% 0 0ms 0 0
GLM 5.1 2.8 2.1 33.3% 1 32.57s 2,129 0
数据解析与提取 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输出令牌 推理令牌
Qwen3.5-9B 3.6 5.6 33.3% 1 87.31s 1,383 32,113
GLM 5.1 10.0 10.0 100.0% 0 1.08s 204 0
领域专项 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输出令牌 推理令牌
Qwen3.5-9B 3.6 7.2 22.2% 1 137.75s 11,549 48,475
GLM 5.1 2.9 7.2 11.1% 1 1.99s 24 0
通用智能 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输出令牌 推理令牌
Qwen3.5-9B 2.8 1.6 33.3% 1 226.38s 0 30,695
GLM 5.1 5.0 10.0 0.0% 0 790ms 39 0
指令遵循 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输出令牌 推理令牌
Qwen3.5-9B 6.4 5.8 66.7% 1 17.15s 599 4,517
GLM 5.1 8.3 10.0 50.0% 0 1.58s 66 0
Puzzle Solving 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输出令牌 推理令牌
Qwen3.5-9B 3.1 10.0 0.0% 0 33.38s 1,545 11,844
GLM 5.1 5.7 10.0 33.3% 0 1.48s 152 0
工具调用 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输出令牌 推理令牌
Qwen3.5-9B 10.0 10.0 100.0% 0 4.31s 444 1,149
GLM 5.1 10.0 10.0 100.0% 0 10.68s 300 0

快速对比

切换对比组合

Qwen3.5-9BmediumvsGrok 4.1 FastnoneQwen3.5-9BmediumvsMiMo-V2-FlashnoneMistral Small 4mediumvsGLM 5.1noneGPT-5.4 NanononevsQwen3.5-9BmediumMiniMax M2.5medium免费可用vsGLM 5.1nonegpt-oss-120bmedium免费可用vsGLM 5.1noneGPT-5.4 MininonevsQwen3.5-9BmediumMercury 2nonevsQwen3.5-9BmediumGPT-4o-mininonevsQwen3.5-9BmediumGrok 4.20 Multi Agent BetamediumvsGLM 5.1noneGPT-5 NanomediumvsGLM 5.1noneMiniMax M2.7mediumvsGLM 5.1none