AI BENCHY 对比
Qwen: Qwen3.5-35B-A3B vs Xiaomi: MiMo-V2-Omni
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-04-14
| 指标 | Qwen3.5-35B-A3B Qwen3.5-35B-A3B medium | MiMo-V2-Omni MiMo-V2-Omni none |
|---|---|---|
| 分数 | 7.4 | 6.5 |
| 排名 | #40 | #52 |
| 一致性 | 6.7 | 10.0 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 79.6% | 44.4% |
| 不稳定测试 | 7 | 0 |
| 总运行次数 | 54 | 20 |
| 每个结果成本 | 3.976 | 0.083 |
| 总成本 | $0.398 | $0.007 |
| ???? | $0.163 / 1M | $0.400 / 1M |
| ???? | $1.300 / 1M | $2.000 / 1M |
| 输出令牌 | 10,137 | 868 |
| 推理令牌 | 208,761 | 0 |
| 响应时间（平均） | 44.51s | 1.99s |
| 响应时间（最大） | 106.00s | 6.81s |
| 响应时间（总计） | 801.21s | 35.81s |
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-35B-A3B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 21.13s | 798 | 42,652 | |
| MiMo-V2-Omni | 4.8 | 10.0 | 25.0% | 0 | 1.10s | 74 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-35B-A3B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 79.09s | 4,273 | 33,078 | |
| MiMo-V2-Omni | 6.6 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.72s | 399 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-35B-A3B | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 75.34s | 775 | 12,485 | |
| MiMo-V2-Omni | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.47s | 110 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-35B-A3B | 7.3 | 5.9 | 83.3% | 1 | 59.33s | 235 | 19,493 | |
| MiMo-V2-Omni | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.69s | 83 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-35B-A3B | 4.1 | 4.4 | 44.5% | 2 | 88.34s | 41 | 46,368 | |
| MiMo-V2-Omni | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 1.14s | 8 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-35B-A3B | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 30.30s | 20 | 3,753 | |
| MiMo-V2-Omni | 4.5 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.19s | 37 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-35B-A3B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 24.45s | 97 | 17,361 | |
| MiMo-V2-Omni | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 4.18s | 22 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-35B-A3B | 6.4 | 4.4 | 77.8% | 2 | 31.58s | 3,589 | 32,206 | |
| MiMo-V2-Omni | 8.0 | 10.0 | 66.7% | 0 | 2.71s | 58 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-35B-A3B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.65s | 309 | 1,365 | |
| MiMo-V2-Omni | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.76s | 77 | 0 |
快速对比
切换对比组合
Claude Sonnet 4.6nonevsQwen3.5-35B-A3BmediumMercury 2mediumvsMiMo-V2-OmninoneGPT-5 NanomediumvsMiMo-V2-OmninoneGrok 4.1 FastmediumvsMiMo-V2-OmninoneGPT-5.3 ChatnonevsQwen3.5-35B-A3BmediumNemotron 3 Supermedium免费可用vsMiMo-V2-OmninoneGemini 3.1 Flash Lite PreviewnonevsQwen3.5-35B-A3BmediumGrok 4.20mediumvsMiMo-V2-OmninoneGPT-5.2 ChatnonevsQwen3.5-35B-A3BmediumGemma 4 31Bnone免费可用vsQwen3.5-35B-A3BmediumKimi K2.5mediumvsMiMo-V2-OmninoneGPT-5 MinimediumvsMiMo-V2-Omninone