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AI BENCHY 对比

Hunter Alpha vs Z.ai: GLM 5

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-03-12

指标 Hunter Alpha Hunter Alpha medium 发布日期: 发布日期未知 GLM 5 GLM 5 none 发布日期: 2026-02-12
排名 #35 #33
平均分 5.9 6.0
一致性 7.6 10.0
每个结果成本 0.000 0.200
总成本 $0.000 $0.018
测试正确
尝试通过率 68.8% 56.3%
不稳定测试 5 0
总运行次数 48 48
输出令牌 4,686 1,548
推理令牌 17,821 0
响应时间(平均) 10.71s 4.03s
响应时间(最大) 30.53s 11.07s
响应时间(总计) 171.41s 36.30s

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

平均分 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

平均分 vs 总输出令牌

类别细分

反AI技巧 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
Hunter Alpha 7.0 7.2 88.9% 1 4.93s 441 1,003
GLM 5 4.0 10.0 33.3% 0 3.39s 272 0
综合 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
Hunter Alpha 10.0 1.6 66.7% 1 30.53s 792 3,456
GLM 5 10.0 10.0 0.0% 0 4.98s 406 0
数据解析与提取 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
Hunter Alpha 9.9 10.0 100.0% 0 23.16s 1,488 8,017
GLM 5 9.9 10.0 100.0% 0 5.78s 203 0
领域专项 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
Hunter Alpha 10.0 10.0 0.0% 0 10.52s 892 2,406
GLM 5 10.0 10.0 0.0% 0 2.24s 19 0
通用智能 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
Hunter Alpha 8.0 3.7 66.7% 1 6.44s 116 260
GLM 5 10.0 10.0 100.0% 0 3.27s 103 0
指令遵循 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
Hunter Alpha 9.5 10.0 100.0% 0 4.18s 208 465
GLM 5 10.0 10.0 100.0% 0 1.48s 61 0
Puzzle Solving 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
Hunter Alpha 4.3 4.7 66.7% 2 5.36s 441 1,310
GLM 5 7.0 10.0 66.7% 0 2.05s 264 0
工具调用 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
Hunter Alpha 10.0 10.0 100.0% 0 17.33s 308 904
GLM 5 10.0 10.0 100.0% 0 11.07s 220 0

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