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GPT-6.1 Sol (max) vs GPT-6 Astra (high)

平均分几乎持平,为 9.9 vs 9.9。 GPT-6.1 Sol (max) benchmark 成本更低,为 $0.740 vs $3.474。 GPT-6 Astra (high) 更快,为 18.65s vs 61.16s,通过率为 95.5% vs 97.0%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-29

已对比模型

排名
#4
总输出令牌
58,145
响应时间(平均)
61.16s
总成本
$0.740
排名
#7
总输出令牌
53,622
响应时间(平均)
18.65s
总成本
$3.474
推荐模型 GPT-6.1 Sol (max)

它在这里得分最高(9.9),同时成本比GPT-6 Astra (high)低约 4.7 倍。

详细对比

指标 GPT-6.1 Sol GPT-6.1 Sol max 发布日期: 2026-09-29 GPT-6 Astra GPT-6 Astra high 发布日期: 2026-09-04
分数 9.9 9.9
排名 #4 #7
可靠性 9.6 9.9
一致性 10.0 9.6
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 95.5% 97.0%
不稳定测试 0 1
总运行次数 66 66
每个结果成本 3.523 16.543
总成本 $0.740 $3.474
输入价格 $2.000 / 1M $10.000 / 1M
输出价格 $10.000 / 1M $50.000 / 1M
总输入令牌 79,136 79,290
输出令牌 4,913 4,847
推理令牌 53,232 48,775
响应时间(平均) 61.16s 18.65s
响应时间(最大) 960.01s 254.93s
响应时间(总计) 1345.41s 410.28s
参数量 ~2T 总计 (~150B 激活) ~2T 总计 (~150B 激活)
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#4 GPT-6.1 Sol

max
成本
$0.272
时间
584.0s
令牌
27,273 tok

#7 GPT-6 Astra

high
成本
$0.457
时间
176.7s
令牌
9,218 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-6.1 Sol 10.0 10.0 100.0% 0 13.57s 7,302 398 7,668
GPT-6 Astra 10.0 10.0 100.0% 0 5.86s 7,302 392 2,387

快速对比

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