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GPT-6.1 Sol — max 对比 medium

max 平均分领先,为 9.9 vs 9.6。 medium benchmark 成本更低,为 $0.326 vs $0.740。 medium 更快,为 6.99s vs 61.16s,通过率为 95.5% vs 93.9%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-29

已对比模型

排名
#4
总输出令牌
58,145
响应时间(平均)
61.16s
总成本
$0.740
排名
#11
总输出令牌
16,852
响应时间(平均)
6.99s
总成本
$0.326
推荐模型 medium

它的得分接近这里的最高分(9.6 vs 9.9),同时成本比GPT-6.1 Sol (max)低约 2.3 倍。

详细对比

指标 GPT-6.1 Sol GPT-6.1 Sol max 发布日期: 2026-09-29 GPT-6.1 Sol GPT-6.1 Sol medium 发布日期: 2026-09-29
分数 9.9 9.6
排名 #4 #11
可靠性 9.6 10.0
一致性 10.0 9.6
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 95.5% 93.9%
不稳定测试 0 1
总运行次数 66 66
每个结果成本 3.523 1.627
总成本 $0.740 $0.326
输入价格 $2.000 / 1M $2.000 / 1M
输出价格 $10.000 / 1M $10.000 / 1M
总输入令牌 79,136 78,368
输出令牌 4,913 4,354
推理令牌 53,232 12,498
响应时间(平均) 61.16s 6.99s
响应时间(最大) 960.01s 50.74s
响应时间(总计) 1345.41s 153.75s
参数量 ~2T 总计 (~150B 激活) ~2T 总计 (~150B 激活)
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#4 GPT-6.1 Sol

max
成本
$0.272
时间
584.0s
令牌
27,273 tok

#11 GPT-6.1 Sol

medium
成本
$0.045
时间
72.7s
令牌
4,581 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-6.1 Sol 10.0 10.0 100.0% 0 13.57s 7,302 398 7,668
GPT-6.1 Sol 10.0 10.0 100.0% 0 4.74s 7,302 393 1,710

快速对比

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