GPT 5.3 Chat vs GLM 5 (medium)

排名: #85
总输出令牌: 28,179
响应时间（平均）: 6.56s
总成本: $0.533

排名: #72
总输出令牌: 124,566
响应时间（平均）: 33.54s
总成本: $0.228

推荐模型 GLM 5 (medium)

它在这里得分最高（7.7），同时成本比GPT 5.3 Chat低约 2.3 倍。

详细对比

指标	GPT 5.3 Chat GPT 5.3 Chat none 发布日期: 2026-03-03	GLM 5 GLM 5 medium 发布日期: 2026-02-12

指标	GPT 5.3 Chat GPT 5.3 Chat none 发布日期: 2026-03-03	GLM 5 GLM 5 medium 发布日期: 2026-02-12
分数	7.5	7.7
排名	#85	#72
可靠性	10.0	10.0
一致性	8.6	8.1
尝试次数	66/66	63/66
测试正确
尝试通过率	65.2%	78.8%
不稳定测试	4	4
总运行次数	66	63
每个结果成本	4.097	1.668
总成本	$0.533	$0.228
输入价格	$1.750 / 1M	$0.600 / 1M
输出价格	$14.000 / 1M	$1.920 / 1M
总输入令牌	78,846	35,224
输出令牌	28,179	21,570
推理令牌	0	102,996
响应时间（平均）	6.56s	33.54s
响应时间（最大）	18.33s	99.85s
响应时间（总计）	137.77s	435.99s
参数量	~400B 总计 (~17B 激活)	744B 总计 (40B 激活)
开放状态	闭源	开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#85 GPT 5.3 Chat

none

成本: $0.008
时间: 8.1s
令牌: 634 tok

#72 GLM 5

medium

成本: $0.005
时间: 20.7s
令牌: 2,068 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

类别:

反AI技巧	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
GPT 5.3 Chat	6.7	8.1	58.3%	1		3.86s	606	3,167	0
GLM 5	10.0	10.0	100.0%	0		23.66s	555	480	7,056

编程	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
GPT 5.3 Chat	5.6	4.7	55.6%	2		10.52s	7,302	6,632	0
GLM 5	10.0	10.0	100.0%	0		74.30s	7,254	2,997	52,930

综合	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
GPT 5.3 Chat	10.0	10.0	100.0%	0		15.07s	55,800	6,851	0
GLM 5	5.0	5.0	50.0%	0		28.96s	12,804	662	3,242

数据解析与提取	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
GPT 5.3 Chat	10.0	10.0	100.0%	0		2.21s	7,140	942	0
GLM 5	7.1	5.6	83.3%	1		8.90s	5,508	567	3,734

领域专项	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
GPT 5.3 Chat	2.9	7.2	11.1%	1		12.75s	579	5,589	0
GLM 5	3.5	4.4	33.3%	2		0ms	260	13,176	14,137

通用智能	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
GPT 5.3 Chat	4.6	10.0	0.0%	0		1.99s	477	319	0
GLM 5	6.1	3.1	66.7%	1		14.69s	477	2,020	2,248

指令遵循	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
GPT 5.3 Chat	9.8	10.0	100.0%	0		3.51s	660	1,491	0
GLM 5	10.0	10.0	100.0%	0		7.25s	636	1,001	2,129

谜题求解	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
GPT 5.3 Chat	10.0	10.0	100.0%	0		2.99s	642	1,758	0
GLM 5	10.0	10.0	100.0%	0		11.33s	609	33	4,076

工具调用	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
GPT 5.3 Chat	10.0	10.0	100.0%	0		8.36s	5,445	861	0
GLM 5	10.0	10.0	100.0%	0		15.93s	6,935	233	994

常识问答	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
GPT 5.3 Chat	3.0	10.0	0.0%	0		4.38s	195	569	0
GLM 5	3.0	10.0	0.0%	0		67.37s	186	401	12,450

快速对比

切换对比组合

Seed-2.0-CodelowvsGLM 5medium GPT 5.3 ChatnonevsQwen3.5 Plus 2026-02-15medium MiniMax M3mediumvsGPT 5.3 Chatnone GPT 5.3 ChatnonevsQwen3.5-27Bmedium GPT 5.3 ChatnonevsGrok Build 0.1medium Qwen3.7 FlashhighvsGLM 5medium Gemini 3.1 Flash Lite PreviewmediumvsGPT 5.3 Chatnone Claude Opus 4.8lowvsGLM 5medium Kimi K2.7 CodemediumvsGPT 5.3 Chatnone DeepSeek V4 ProhighvsGLM 5medium LongCat 2.0mediumvsGPT 5.3 Chatnone Nemotron 3 Ultramedium免费可用vsGPT 5.3 Chatnone