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Gemini 3.1 Pro Preview (medium) vs GPT-5 Mini (medium)

平均分几乎持平,为 8.4 vs 8.4。 GPT-5 Mini (medium) benchmark 成本更低,为 $0.315 vs $1.585。 Gemini 3.1 Pro Preview (medium) 更快,为 22.71s vs 29.42s,通过率为 89.9% vs 66.7%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-02

已对比模型

排名
#71
总输出令牌
102,691
响应时间(平均)
22.71s
总成本
$1.585
排名
#69
总输出令牌
119,211
响应时间(平均)
29.42s
总成本
$0.315
推荐模型 Gemini 3.1 Pro Preview (medium)

它在本次比较中得分最高(8.4),并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

详细对比

指标 Gemini 3.1 Pro Preview Gemini 3.1 Pro Preview medium 发布日期: 2026-02-19 GPT-5 Mini GPT-5 Mini medium 发布日期: 2025-08-07
分数 8.4 8.4
排名 #71 #69
可靠性 9.8 10.0
一致性 9.6 8.5
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 89.9% 66.7%
不稳定测试 1 4
总运行次数 69 69
每个结果成本 7.924 2.247
总成本 $1.585 $0.315
输入价格 $2.000 / 1M $0.250 / 1M
输出价格 $12.000 / 1M $2.000 / 1M
缓存读取价格 $0.200 / 1M $0.025 / 1M
缓存写入价格 $0.375 / 1M 不适用
总输入令牌 176,208 214,645
输出令牌 6,093 15,532
推理令牌 96,598 103,679
响应时间(平均) 22.71s 29.42s
响应时间(最大) 88.68s 111.48s
响应时间(总计) 386.11s 676.56s
参数量 ~1.2T 总计 (~20B 激活) ~400B 总计 (~17B 激活)
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#71 Gemini 3.1 Pro Preview

medium
成本
$0.115
时间
87.2s
令牌
9,629 tok

#69 GPT-5 Mini

medium
成本
$0.007
时间
42.9s
令牌
3,432 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Gemini 3.1 Pro Preview 7.9 9.9 66.7% 0 40.17s 8,124 435 41,247
GPT-5 Mini 10.0 10.0 100.0% 0 27.63s 7,302 658 17,152

快速对比

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