AI BENCHY 对比
DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs Z.ai: GLM 5
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-04-16
| 指标 | DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium | GLM 5 GLM 5 none |
|---|---|---|
| 分数 | 8.0 | 6.6 |
| 排名 | #27 | #52 |
| 一致性 | 8.2 | 9.6 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 79.6% | 51.9% |
| 不稳定测试 | 4 | 1 |
| 总运行次数 | 54 | 54 |
| 每个结果成本 | 0.240 | 0.217 |
| 总成本 | $0.029 | $0.020 |
| ???? | $0.260 / 1M | $0.720 / 1M |
| ???? | $0.380 / 1M | $2.300 / 1M |
| 输出令牌 | 10,620 | 1,959 |
| 推理令牌 | 48,511 | 0 |
| 响应时间（平均） | 46.41s | 4.23s |
| 响应时间（最大） | 180.92s | 11.07s |
| 响应时间（总计） | 835.33s | 46.51s |
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 8.4 | 9.9 | 75.0% | 0 | 30.72s | 3,773 | 7,523 | |
| GLM 5 | 4.8 | 10.0 | 25.0% | 0 | 2.37s | 275 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 180.92s | 626 | 6,792 | |
| GLM 5 | 5.6 | 3.5 | 33.3% | 1 | 8.84s | 408 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 93.11s | 571 | 6,296 | |
| GLM 5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.98s | 406 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 36.09s | 207 | 7,693 | |
| GLM 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.78s | 203 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 39.32s | 3,081 | 7,856 | |
| GLM 5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.24s | 19 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 5.4 | 2.5 | 66.7% | 1 | 31.30s | 68 | 2,366 | |
| GLM 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.27s | 103 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 35.78s | 1,397 | 2,845 | |
| GLM 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.48s | 61 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 36.87s | 390 | 6,281 | |
| GLM 5 | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 2.05s | 264 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 34.81s | 507 | 859 | |
| GLM 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.07s | 220 | 0 |
快速对比
切换对比组合
Grok 4.1 FastmediumvsGLM 5noneDeepSeek V3.2mediumvsGPT-5.2 ChatnoneNemotron 3 Supermedium免费可用vsGLM 5noneDeepSeek V3.2mediumvsGemini 3.1 Flash Lite PreviewnoneDeepSeek V3.2mediumvsGemini 3.1 Flash Lite PreviewlowDeepSeek V3.2mediumvsGemini 3 Flash PreviewnoneMercury 2mediumvsGLM 5noneGrok 4.20mediumvsGLM 5noneDeepSeek V3.2mediumvsGPT-5.3 ChatnoneKimi K2.5mediumvsGLM 5noneGPT-5 MinimediumvsGLM 5noneGPT-5 NanomediumvsGLM 5none