- 排名
- #25
- 总输出令牌
- 21,004
- 响应时间（平均）
- 23.72s
- 总成本
- $0.952
Claude Opus 5.5 (low) vs GPT-6.1 Sol (max)
GPT-6.1 Sol (max) 平均分领先，为 9.9 vs 9.3。 GPT-6.1 Sol (max) benchmark 成本更低，为 $0.740 vs $0.952。 Claude Opus 5.5 (low) 更快，为 23.72s vs 61.16s，通过率为 87.9% vs 95.5%。
已对比模型
- 排名
- #4
- 总输出令牌
- 58,145
- 响应时间（平均）
- 61.16s
- 总成本
- $0.740
推荐模型
GPT-6.1 Sol (max)
它在本次比较中得分最高（9.9），并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。
详细对比
| 指标 | Claude Opus 5.5 Claude Opus 5.5 low | GPT-6.1 Sol GPT-6.1 Sol max |
|---|---|---|
| 分数 | 9.3 | 9.9 |
| 排名 | #25 | #4 |
| 可靠性 | 10.0 | 9.6 |
| 一致性 | 9.3 | 10.0 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 87.9% | 95.5% |
| 不稳定测试 | 2 | 0 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 5.284 | 3.523 |
| 总成本 | $0.952 | $0.740 |
| 输入价格 | $4.000 / 1M | $2.000 / 1M |
| 输出价格 | $20.000 / 1M | $10.000 / 1M |
| 总输入令牌 | 132,746 | 79,136 |
| 输出令牌 | 6,454 | 4,913 |
| 推理令牌 | 14,550 | 53,232 |
| 响应时间（平均） | 23.72s | 61.16s |
| 响应时间（最大） | 89.16s | 960.01s |
| 响应时间（总计） | 521.82s | 1345.41s |
| 参数量 | ~5T 总计 (~500B 激活) | ~2T 总计 (~150B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#25 Claude Opus 5.5
low
无效SVG
- 成本
- $0.038
- 时间
- 19.1s
- 令牌
- 2,010 tok
#4 GPT-6.1 Sol
max- 成本
- $0.272
- 时间
- 584.0s
- 令牌
- 27,273 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.92s | 858 | 266 | 473 | |
| GPT-6.1 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.41s | 606 | 172 | 2,226 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 12.23s | 10,608 | 575 | 2,777 | |
| GPT-6.1 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 13.57s | 7,302 | 398 | 7,668 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 53.65s | 95,471 | 3,968 | 2,689 | |
| GPT-6.1 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 69.59s | 56,240 | 3,352 | 20,103 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 12.01s | 10,515 | 312 | 234 | |
| GPT-6.1 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.97s | 7,140 | 234 | 995 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 22.78s | 990 | 59 | 7,428 | |
| GPT-6.1 Sol | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 352.00s | 420 | 42 | 12,709 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.68s | 714 | 292 | 326 | |
| GPT-6.1 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 16.57s | 477 | 113 | 2,266 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 21.06s | 921 | 96 | 226 | |
| GPT-6.1 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.54s | 660 | 93 | 1,182 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 8.7 | 7.7 | 88.9% | 1 | 29.83s | 912 | 448 | 397 | |
| GPT-6.1 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.67s | 642 | 215 | 2,455 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 72.62s | 11,757 | 438 | 0 | |
| GPT-6.1 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 16.02s | 5,454 | 264 | 2,249 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 27.89s | 0 | 0 | 0 | |
| GPT-6.1 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.27s | 195 | 30 | 1,379 |
快速对比
切换对比组合
Claude Opus 5.5lowvsGrok 4.6highGemini 3.8 FlashhighvsGPT-6.1 SolmaxGemini 3.6 FlashhighvsGPT-6.1 SolmaxClaude Opus 5.5lowvsGemini 3.1 Pro PreviewmediumClaude Opus 5.5lowvsGPT-5.6 SolhighClaude Opus 5.5lowvsGPT-6 AstramediumClaude Opus 5.5lowvsGPT-5.6 SolmediumClaude Opus 5.5lowvsGPT-6 SolmediumGemini 3.7 FlashhighvsGPT-6.1 SolmaxGemini 3.6 FlashmediumvsGPT-6.1 SolmaxClaude Opus 5.5lowvsGemini 3.7 FlashmediumClaude Opus 5.5lowvsGemini 3.5 Flashhigh