#49 Claude Opus 4.7
none- 成本
- $0.051
- 时间
- 24.2s
- 令牌
- 2,181 tok
AI BENCHY 对比
摘要
Claude Opus 4.7 vs GPT-5.5 benchmark 对比:GPT-5.5 平均分领先,为 9.0 vs 7.4。 Claude Opus 4.7 benchmark 成本更低,为 $0.505 vs $3.679。 Claude Opus 4.7 更快,为 3.02s vs 37.98s,通过率为 76.2% vs 87.3%。
推荐模型: Claude Opus 4.7 - 它提供了最佳整体取舍:得分有竞争力(7.4),成本低于GPT-5.5,响应时间也较均衡。
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-06-18
| 指标 | Claude Opus 4.7 Claude Opus 4.7 none | GPT-5.5 GPT-5.5 medium |
|---|---|---|
| 分数 | 7.4 | 9.0 |
| 排名 | #49 | #9 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 9.0 | 8.9 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 76.2% | 87.3% |
| 不稳定测试 | 0 | 3 |
| 总运行次数 | 57 | 63 |
| 每个结果成本 | 3.154 | 21.638 |
| 总成本 | $0.505 | $3.679 |
| 输入价格 | $5.000 / 1M | $5.000 / 1M |
| 输出价格 | $25.000 / 1M | $30.000 / 1M |
| 总输入令牌 | 69,576 | 34,212 |
| 输出令牌 | 6,265 | 1,985 |
| 推理令牌 | 0 | 114,925 |
| 响应时间(平均) | 3.02s | 37.98s |
| 响应时间(最大) | 18.27s | 332.10s |
| 响应时间(总计) | 57.44s | 797.60s |
生成展示
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| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.7 | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 2.12s | 894 | 522 | 0 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.66s | 606 | 250 | 1,335 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.7 | 3.3 | 3.3 | 33.3% | 0 | 2.84s | 1,176 | 494 | 0 | |
| GPT-5.5 | 8.8 | 7.8 | 88.9% | 1 | 59.77s | 7,305 | 362 | 24,959 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.7 | 9.5 | 10.0 | 100.0% | 0 | 18.27s | 37,740 | 3,504 | 0 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 19.29s | 11,019 | 312 | 2,841 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.7 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.15s | 10,533 | 324 | 0 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.18s | 7,140 | 234 | 593 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.7 | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 1.19s | 1,020 | 78 | 0 | |
| GPT-5.5 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 164.14s | 723 | 67 | 79,625 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.7 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.47s | 723 | 257 | 0 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.16s | 477 | 138 | 223 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.7 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.46s | 939 | 114 | 0 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.36s | 660 | 93 | 538 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.7 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.46s | 939 | 597 | 0 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.76s | 642 | 241 | 2,225 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.7 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.74s | 15,339 | 372 | 0 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 10.57s | 5,445 | 258 | 832 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.7 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.46s | 273 | 3 | 0 | |
| GPT-5.5 | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 37.86s | 195 | 30 | 1,754 |
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