AI BENCHY
Advertise here

AI BENCHY 分类

指令遵循 排名

看看哪些 AI 模型在 指令遵循 上表现最好,哪些更稳定,以及差距主要出现在哪里。 排序方式: 响应时间(平均) ↑.

显示的模型数

15

指令遵循 得分 平均值

8.5

排名 模型 公司 指令遵循 得分 分数 测试正确 响应时间(平均)
#163 Granite 4.1 8B none IBM Granite 3.6 4.0 0/2 344ms
#142 Mistral Small 4 none Mistral 6.5 4.9 1/2 380ms
#146 Laguna Xs.2 none Poolside 6.5 4.8 1/2 439ms
#127 Grok 4.20 none X AI 6.3 5.4 1/2 445ms
#131 Qwen3.5-122B-A10B none Qwen 6.3 5.3 1/2 513ms
#154 Qwen3.5-9B none Qwen 6.5 4.6 1/2 514ms
#162 Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning none NVIDIA 4.8 4.1 0/2 541ms
#155 Mercury 2 none Inception 6.5 4.5 1/2 551ms
#97 Gemini 2.5 Flash none Google 10.0 6.2 2/2 590ms
#129 MiniMax M2.5 medium Minimax 7.5 5.3 1/2 621ms
#106 Grok 4.20 Beta none X AI 6.3 5.8 1/2 649ms
#145 Laguna M.1 none Poolside 6.3 4.8 1/2 683ms
#157 Grok 4.1 Fast none X AI 3.0 4.4 0/2 685ms
#102 Gemma 4 26B A4B none Google 6.3 6.0 1/2 690ms
#144 GPT-5.4 Mini none OpenAI 6.3 4.9 1/2 728ms

按 指令遵循 得分 排名的顶级模型

指令遵循 得分 vs 总成本

按 响应时间(平均) 排名的顶级模型