AI BENCHY
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AI BENCHY 分类

领域专项 排名

看看哪些 AI 模型在 领域专项 上表现最好,哪些更稳定,以及差距主要出现在哪里。 排序方式: 指标 ↑.

显示的模型数

15

领域专项 得分 平均值

4.8

最佳模型

GLM 5 Turbo 2.9
排名 模型 公司 领域专项 得分 分数 测试正确 响应时间(平均)
#46 Qwen3.6 35B A3B medium Qwen 5.3 7.4 1/3 22.5s
#49 Qwen3.5-Flash medium Qwen 5.3 7.4 1/3 146.5s
#57 Step 3.7 Flash low Stepfun 5.3 7.3 1/3 43.3s
#59 GLM 5V Turbo medium Z.ai 5.3 7.2 1/3 38.1s
#60 Kimi K2.6 medium Moonshot AI 5.3 7.2 1/3 202.4s
#62 Step 3.5 Flash medium Stepfun 5.3 7.2 1/3 170.5s
#68 Claude Opus 4.8 none Anthropic 5.3 7.0 1/3 1.66s
#82 Hy3 preview high Tencent 5.3 6.6 1/3 109.0s
#92 Laguna M.1 medium Poolside 5.3 6.4 1/3 24.1s
#96 Ring-2.6-1T none Inclusionai 5.3 6.2 1/3 73.4s
#120 Mimo V2 PRO none Xiaomi 5.3 5.6 1/3 1.78s
#124 Kimi K2.6 none Moonshot AI 5.3 5.5 1/3 1.48s
#125 GPT-5.4 none OpenAI 5.3 5.5 1/3 1.07s
#132 Mistral Small 4 medium Mistral 5.3 5.3 1/3 6.11s
#152 MiMo-V2-Flash none Xiaomi 5.3 4.6 1/3 564ms

按 领域专项 得分 排名的顶级模型

领域专项 得分 vs 总成本

按 响应时间(平均) 排名的顶级模型