AI BENCHY
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AI BENCHY 分类

领域专项 排名

看看哪些 AI 模型在 领域专项 上表现最好,哪些更稳定,以及差距主要出现在哪里。 排序方式: 指标 ↑.

显示的模型数

15

领域专项 得分 平均值

4.8

最佳模型

GLM 5 Turbo 2.9
排名 模型 公司 领域专项 得分 分数 测试正确 响应时间(平均)
#46 Kimi K2.5 medium Moonshot AI 3.5 7.0 0/3 137.3s
#86 GPT-5.4 Mini none OpenAI 3.5 5.1 0/3 937ms
#93 GLM 4.7 Flash medium Z.ai 3.5 4.6 0/3 174.6s
#45 GPT-5 Mini medium OpenAI 3.6 7.0 0/3 44.6s
#60 Gemma 4 26B A4B none Google 3.6 6.2 0/3 2.49s
#61 Seed-2.0-Lite none Bytedance Seed 3.6 6.2 0/3 1.33s
#64 DeepSeek V3.2 none DeepSeek 3.6 6.1 0/3 1.61s
#88 Nemotron 3 Super none NVIDIA 3.6 5.1 0/3 6.23s
#97 Qwen3.5-9B medium Qwen 3.6 4.4 0/3 137.7s
#43 Qwen3.5-35B-A3B medium Qwen 4.1 7.4 0/3 88.3s
#44 GPT-5.4 Mini medium OpenAI 4.1 7.3 0/3 65.3s
#57 GPT-5 Nano medium OpenAI 5.2 6.3 1/3 204.0s
#5 Gemini 3 Flash Preview low Google 5.3 8.8 1/3 8.05s
#16 GPT-5.4 medium OpenAI 5.3 8.2 1/3 74.3s
#27 DeepSeek V3.2 medium DeepSeek 5.3 8.0 1/3 39.3s

按 领域专项 得分 排名的顶级模型

领域专项 得分 vs 总成本

按 响应时间(平均) 排名的顶级模型