数据解析与提取 x API 错误排名

看看哪些 AI 模型在数据解析与提取上最容易遇到 API 错误，更快找出薄弱点。

显示的模型数

失败总数

受影响最多的模型

失败原因

答案错误93 API 错误37 额外格式12 无答案9 未遵循指令8 超时2

分类

编程65 综合62 反AI技巧44 领域专项40 工具调用39 数据解析与提取37 智能体任务36 谜题求解35 指令遵循25 常识问答19

33/33

排名	模型	公司	API 错误次数	分类得分	总成本	测试正确	响应时间（平均）
#420	MiMo-V2-Flash default	Xiaomi	1	0.3	$0.025	0/2	19.7s
总测试数 2 错误测试数 2 总成本 $0.025 响应时间（平均） 19.7s
#422	Grok Build 0.1 none	X AI	1	0.4	$0.547	0/2	9.33s
总测试数 2 错误测试数 2 总成本 $0.547 响应时间（平均） 9.33s
#442	Step 3.5 Flash none	Stepfun	1	0.2	$0.020	0/1	0ms
总测试数 1 错误测试数 1 总成本 $0.020 响应时间（平均） 0ms

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