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AI BENCHY 分类失败

反AI技巧:API 错误

反AI技巧
API 错误

看看哪些 AI 模型在 反AI技巧 上最容易遇到 API 错误,更快找出薄弱点。 排序方式: 响应时间(平均) ↑.

显示的模型数

12

失败总数

13

受影响最多的模型

Laguna Xs.2 1
排名 模型 公司 API 错误 次数 分类得分 测试正确 响应时间(平均)
#146 Laguna Xs.2 none Poolside 1 3.0 0/4 534ms
#162 Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning none NVIDIA 1 4.8 1/4 584ms
#145 Laguna M.1 none Poolside 1 3.4 0/4 705ms
#149 Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning medium NVIDIA 1 6.4 2/4 1.20s
#107 Laguna Xs.2 medium Poolside 1 6.9 2/4 2.68s
#92 Laguna M.1 medium Poolside 1 6.5 2/4 4.87s
#89 Hy3 preview low Tencent 1 8.3 3/4 9.32s
#133 DeepSeek V3.2 none DeepSeek 1 3.2 0/4 9.35s
#93 Qwen3.6 Plus Preview medium Qwen 1 8.3 3/4 11.7s
#82 Hy3 preview high Tencent 2 6.4 2/4 15.1s
#103 DeepSeek V4 Pro high DeepSeek 1 6.4 2/4 16.5s
#72 DeepSeek V3.2 medium DeepSeek 1 8.2 3/4 24.2s

按 API 错误 次数 排名的顶级模型

API 错误 次数 对比 分数

按 响应时间(平均) 排名的顶级模型

按 预估浪费成本 排名的顶级模型