نیویگیشن
AI BENCHY
Advertise here

Seed-2.0-Code (high) vs DeepSeek V4 Pro

average score تقریباً برابر ہے: 6.9 vs 6.9. DeepSeek V4 Pro کی benchmark لاگت کم ہے: $0.256 vs $1.312. DeepSeek V4 Pro تیز ہے: 11.55s vs 127.79s، pass rates 71.2% vs 51.5%.

بینچ مارکس AI BENCHY ٹیسٹ سوئٹس سے اس وقت تیار کیے گئے: 2026-08-12

درجہ
#123
کل آؤٹ پٹ ٹوکنز
423,424
ردِعمل کا وقت (اوسط)
127.79s
کل لاگت
$1.312
درجہ
#119
کل آؤٹ پٹ ٹوکنز
35,551
ردِعمل کا وقت (اوسط)
11.55s
کل لاگت
$0.256
تجویز کردہ ماڈل DeepSeek V4 Pro

It has the best score here (6.9), while costing about 5.1x less than Seed-2.0-Code (high).

تفصیلی موازنہ

میٹرک Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code high اجرا: 2026-08-12 DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro none اجرا: 2026-04-24
اسکور 6.9 6.9
درجہ #123 #119
اعتماد پذیری 6.0 10.0
تسلسل 7.0 8.6
کوششیں 66/66 66/66
درست ٹیسٹس
فی کوشش کامیابی کی شرح 71.2% 51.5%
غیر مستحکم ٹیسٹ 8 4
کل رنز 66 66
فی نتیجہ لاگت 11.921 0.954
کل لاگت $1.312 $0.256
ان پٹ قیمت $0.500 / 1M $1.169 / 1M
آؤٹ پٹ قیمت $3.000 / 1M $2.337 / 1M
کل ان پٹ ٹوکنز 81,961 148,069
آؤٹ پٹ ٹوکنز 7,187 35,551
ریزننگ ٹوکنز 416,237 0
ردِعمل کا وقت (اوسط) 127.79s 11.55s
ردِعمل کا وقت (زیادہ سے زیادہ) 675.30s 119.44s
ردِعمل کا وقت (کل) 2811.27s 254.11s
پیرامیٹرز ~200B کل (~20B فعال) 1.6T کل (49B فعال)
دستیابی بند ماخذ کھلا ماخذ

ماڈل جنریشن شوکیس

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#123 Seed-2.0-Code

high
لاگت
$0.037
وقت
183.6s
ٹوکنز
12,388 tok

#119 DeepSeek V4 Pro

none
غلط SVG
لاگت
$0.000
وقت
300.0s
ٹوکنز
0 tok

اسکور کے لحاظ سے سرفہرست ماڈلز

اسکور بمقابلہ کل لاگت

ردِعمل کا وقت (اوسط)

اسکور vs ردِعمل کا وقت (اوسط)

کل آؤٹ پٹ ٹوکنز

اسکور vs کل آؤٹ پٹ ٹوکنز

زمرہ وار تفصیل

کوڈنگ اسکور تسلسل فی کوشش کامیابی کی شرح غیر مستحکم ٹیسٹ درست ٹیسٹس ردِعمل کا وقت (اوسط) ان پٹ ٹوکنز آؤٹ پٹ ٹوکنز ریزننگ ٹوکنز
Seed-2.0-Code 5.9 4.4 66.7% 2 266.74s 6,750 432 124,956
DeepSeek V4 Pro 5.6 10.0 33.3% 0 13.38s 7,275 5,500 0

فوری موازنہ

موازنہ کی جوڑی تبدیل کریں