Advertise here
#413

Ling 3.0 Tiny

Inclusionai Релиз: 2026-08-07 Проверено: 2026-10-01 02:53 inclusionai/ling-3.0-tiny::none
7.9B всего (1.3B активных)MoEОткрытый исходный код
(high) (medium) (low) (default)

Сводка

Ling 3.0 Tiny набирает 3.8 в AI BENCHY и занимает #413. У модели надежность 9.8, доля успешных попыток 8.7%, общая стоимость $0.000 и среднее время ответа 13.39s.

Что делает Ling 3.0 Tiny особенной: Сильнее всего модель выделяется в Парсинг и извлечение данных, где занимает #2; самая слабая область — Следование инструкциям с #9. Общая стоимость benchmark необычно низкая для такого уровня результата.

Сведения о модели

Дата исследования: 2026-08-12

Заявлено
Параметры
7.9B всего (1.3B активных)
Архитектура
MoE
Доступность
Открытый исходный код
Лицензия
MIT

Стабильность

10.0

Общее число выходных токенов

110,071

Общее число входных токенов

184,579

Цена входа

$0.000 / 1M

Цена выхода

$0.000 / 1M

Цена чтения из кэша

Н/Д

Цена записи в кэш

Н/Д

Цены кэша относятся к входным токенам. Чтение повторно использует сохранённые запросы; запись сохраняет их и может стоить дороже. Выходные токены оплачиваются по цене вывода.

Тестов верно

Ошибочных тестов: 21

Доля успешных попыток: 8.7%

Нестабильные тесты

0

Нестабильные тесты имели смешанные результаты между прогонами (как минимум один успех и один провал).

Время ответа (среднее)

13.39s

Время ответа (макс.): 240.61s

Время ответа (суммарно): 294.48s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#413 Ling 3.0 Tiny

default
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
Стоимость
$0.000
Время
334.1s
Токены
32,913 tok

История запусков

Проверено Оценка Надежность Тестов верно Общая стоимость Сравнить
2026-10-01 02:53 Повторный тест 3.8 9.8 $0.000 Текущий запуск
2026-08-07 23:03 Первый зафиксированный запуск 4.0 9.8 $0.000 Сравнить

Этот запуск использовал другой набор бенчмарков. Учитывайте изменения набора при чтении исторической динамики.

Графики

Выберите первую модель, затем нажмите вторую, чтобы открыть страницу сравнения бок о бок.

Общее число выходных токенов

Оценка vs Общее число выходных токенов

Быстрое сравнение

Разбивка по категориям

Категория Оценка Стабильность Тестов верно
Агентные задачи 3.0 10.0
Анти-ИИ уловки 4.8 10.0
Программирование 4.2 10.0
Комбинированный 3.0 10.0
Парсинг и извлечение данных 6.3 10.0
Предметно-ориентированное 3.0 10.0
Общий интеллект 3.4 9.9
Следование инструкциям 3.1 10.0
Решение головоломок 3.0 10.0
Вызов инструментов 3.0 10.0
Эрудиция 3.0 10.0

Сравниваемые модели