Категория AI BENCHY
Рейтинг Предметно-ориентированное
Посмотрите, какие AI-модели лучше всего справляются с Предметно-ориентированное, какие остаются надежными и где заметнее всего разница. Сортировать по: Метрика ↑.
Показано моделей
15
Среднее значение Оценка Предметно-ориентированное
4.8
Лучшая модель
GLM 5 Turbo 2.9| Ранг | Модель | Компания | Оценка Предметно-ориентированное | Оценка | Тестов верно | Время ответа (среднее) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #131 | Qwen3.5-122B-A10B none | Qwen | 5.3 | 5.3 | 1/3 | 465ms |
| #134 | GLM 5 Turbo none | Z.ai | 5.3 | 5.2 | 1/3 | 1.97s |
| #135 | Kimi K2.5 none | Moonshot AI | 5.3 | 5.2 | 1/3 | 4.38s |
| #139 | DeepSeek V4 Flash none | DeepSeek | 5.3 | 5.0 | 1/3 | 19.7s |
| #140 | Qwen3 Coder Next none | Qwen | 5.3 | 4.9 | 1/3 | 962ms |
| #142 | Mistral Small 4 none | Mistral | 5.3 | 4.9 | 1/3 | 367ms |
| #146 | Laguna Xs.2 none | Poolside | 5.3 | 4.8 | 1/3 | 371ms |
| #150 | Qwen3 Coder Next medium | Qwen | 5.3 | 4.6 | 1/3 | 638ms |
| #151 | Trinity Large Preview none | Arcee AI | 5.3 | 4.6 | 1/3 | 877ms |
| #67 | MiniMax M3 medium | Minimax | 5.5 | 7.1 | 1/3 | 233.1s |
| #86 | Grok 4.1 Fast medium | X AI | 5.8 | 6.5 | 1/3 | 121.8s |
| #5 | Qwen3.7 Max medium | Qwen | 5.9 | 9.1 | 1/3 | 24.9s |
| #15 | GPT-5.3-Codex medium | OpenAI | 5.9 | 8.4 | 1/3 | 64.3s |
| #19 | Seed-2.0-Lite medium | Bytedance Seed | 5.9 | 8.2 | 1/3 | 88.7s |
| #28 | Gemini 2.5 Flash medium | 5.9 | 7.8 | 1/3 | 37.3s |