Advertise here
#378

North Mini Code

Cohere Релиз: 2026-06-18 Проверено: 2026-10-01 02:59 cohere/north-mini-code::none
30B всего (3B активных)MoEОткрытый исходный код
(medium) (default)

Сводка

North Mini Code набирает 4.7 в AI BENCHY и занимает #378. У модели надежность 8.9, доля успешных попыток 17.4%, общая стоимость $0.000 и среднее время ответа 29.47s.

Что делает North Mini Code особенной: Общая стоимость benchmark необычно низкая для такого уровня результата.

Сведения о модели

Дата исследования: 2026-08-12

Заявлено
Параметры
30B всего (3B активных)
Архитектура
MoE
Доступность
Открытый исходный код
Лицензия
Apache-2.0

Стабильность

9.9

Общее число выходных токенов

26,954

Общее число входных токенов

177,989

Цена входа

$0.000 / 1M

Цена выхода

$0.000 / 1M

Цена чтения из кэша

Н/Д

Цена записи в кэш

Н/Д

Цены кэша относятся к входным токенам. Чтение повторно использует сохранённые запросы; запись сохраняет их и может стоить дороже. Выходные токены оплачиваются по цене вывода.

Тестов верно

Ошибочных тестов: 19

Доля успешных попыток: 17.4%

Покрытие бенчмарка: 63/69 попыток (Цель: 3 повторов на тест)

Нестабильные тесты

0

Нестабильные тесты имели смешанные результаты между прогонами (как минимум один успех и один провал).

Время ответа (среднее)

29.47s

Время ответа (макс.): 159.85s

Время ответа (суммарно): 677.70s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#378 North Mini Code

default
Стоимость
$0.000
Время
266.1s
Токены
63,551 tok

История запусков

Проверено Оценка Надежность Тестов верно Общая стоимость Сравнить
2026-10-01 02:59 Повторный тест 4.7 8.9 $0.000 Текущий запуск
2026-07-16 23:19 Добавлен новый тест 5.1 8.7 $0.000 Сравнить
2026-06-18 09:42 Первый запуск 5.1 8.5 $0.000 Сравнить

Этот запуск использовал другой набор бенчмарков. Учитывайте изменения набора при чтении исторической динамики.

Графики

Выберите первую модель, затем нажмите вторую, чтобы открыть страницу сравнения бок о бок.

Общее число выходных токенов

Оценка vs Общее число выходных токенов

Быстрое сравнение

Разбивка по категориям

Категория Оценка Стабильность Тестов верно
Агентные задачи 3.0 10.0
Анти-ИИ уловки 3.0 10.0
Программирование 3.9 10.0
Комбинированный 3.2 9.3
Парсинг и извлечение данных 10.0 10.0
Предметно-ориентированное 3.0 10.0
Общий интеллект 3.9 9.6
Следование инструкциям 6.5 10.0
Решение головоломок 3.5 10.0
Вызов инструментов 9.5 10.0
Эрудиция 3.0 10.0

Сравниваемые модели