AI BENCHY
Advertise here
#83

GLM 5 Turbo

Z.ai Lansare: 2026-03-15 Testat la: 2026-04-11 01:19 z-ai/glm-5-turbo::none
(medium) (none)

Rezumat

GLM 5 Turbo obține 5.5 pe AI BENCHY și este pe #83. Are fiabilitate N/D, rată de reușită 37.0%, cost total $0.032 și timp mediu de răspuns 2.94s.

Ce face GLM 5 Turbo unic: Se remarcă cel mai mult la Specific domeniului, unde este pe #2, iar Trucuri anti-AI este zona cea mai slabă, la #18. Costul total al benchmarkului este neobișnuit de mic pentru acest nivel de scor. Este vizibil rapid față de modele similare.

Model arhivat: acest model nu mai este actualizat și nu mai este testat pe teste noi.

Scor

5.5

Consistență

9.2

Fiabilitate

N/D

Total tokenuri de ieșire

1,775

Total tokenuri de intrare

0

Preț de intrare

$1.200 / 1M

Preț de ieșire

$4.000 / 1M

Teste corecte

Teste greșite: 12

Rată de trecere pe încercare: 37.0%

Teste instabile

2

Testele instabile au avut rezultate mixte între rulări (cel puțin un succes și un eșec).

Timp de răspuns (mediu)

2.94s

Timp de răspuns (maxim): 8.21s

Timp de răspuns (total): 52.98s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#83 GLM 5 Turbo

none
Cost
$0.047
Timp
129.2s
Tokenuri
11,775 tok

Istoric rulări

Testat la Scor Fiabilitate Teste corecte Cost total Compară
2026-06-04 13:05 Retestare 5.1 10.0 $0.047 Compară
2026-06-04 13:05 Test nou adăugat 5.2 10.0 $0.047 Compară
2026-05-21 23:41 Suită modificată 5.3 10.0 $0.037 Compară
2026-04-11 01:19 Prima rulare înregistrată 5.5 N/D $0.032 Rularea curentă

Comparație între rulări

RulareScorConsistențăFiabilitateTeste corecteTeste instabileTotal tokenuri de ieșireTotal tokenuri de intrareCost totalTimp de răspuns (mediu)
2026-04-11 01:19 · Prima rulare înregistrată5.59.2N/D6/1821,7750$0.0322.94s
2026-06-04 13:05 · Test nou adăugat5.29.310.06/2121,81532,525$0.0472.82s
Diferență+0.3-0.100-40-32525-$0.016+120ms

Aceste două rulări au folosit suite de benchmark diferite, așa că diferențele reflectă atât schimbări ale modelului, cât și ale suitei.

Grafice

Alege primul model, apoi fă clic pe al doilea model pentru a deschide o pagină alăturată.

Total tokenuri de ieșire

Scor vs Total tokenuri de ieșire

Defalcare pe categorii

Categorie Scor Consistență Teste corecte
Trucuri anti-AI 3.0 10.0
Programare 5.3 3.4
Combinat 3.0 10.0
Parsare și extragere de date 10.0 10.0
Specific domeniului 5.3 10.0
Inteligență generală 4.2 9.9
Respectarea instrucțiunilor 6.5 10.0
Rezolvare de puzzle-uri 5.5 7.4
Apelare instrumente 10.0 10.0

Modele comparate