AI BENCHY
Advertise here
#119

MiniMax M2.5

Minimax Lansare: 2026-02-12 Testat la: 2026-05-21 23:48 minimax/minimax-m2.5::medium

Rezumat

MiniMax M2.5 obține 5.4 pe AI BENCHY și este pe #119. Are fiabilitate 8.3, rată de reușită 50.0%, cost total $0.305 și timp mediu de răspuns 50.25s.

Ce face MiniMax M2.5 unic: Se remarcă cel mai mult la Combinat, unde este pe #1, iar Programare este zona cea mai slabă, la #11. Folosește neobișnuit de multe tokenuri de raționament, ceea ce poate explica rulări mai lente sau mai scumpe.

Scor

5.4

Consistență

6.1

Total tokenuri de ieșire

360,672

Total tokenuri de intrare

0

Preț de intrare

$0.150 / 1M

Preț de ieșire

$1.150 / 1M

Teste corecte

Teste greșite: 15

Rată de trecere pe încercare: 50.0%

Teste instabile

10

Testele instabile au avut rezultate mixte între rulări (cel puțin un succes și un eșec).

Timp de răspuns (mediu)

50.25s

Timp de răspuns (maxim): 237.27s

Timp de răspuns (total): 603.06s

Prezentare generare

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#119 MiniMax M2.5

medium
SVG invalid
Cost
$0.000
Timp
300.0s
Tokenuri
0 tok

Istoric rulări

Testat la Scor Fiabilitate Teste corecte Cost total Compară
2026-06-04 13:23 Test nou adăugat 5.3 8.9 $0.385 Compară
2026-05-21 23:48 Suită modificată 5.4 8.3 $0.305 Rularea curentă
2026-04-20 17:48 Prima rulare înregistrată 5.7 N/D $0.250 Compară

Această rulare a folosit o suită de benchmark diferită. Ține cont de schimbările suitei când interpretezi evoluția istorică.

Comparație între rulări

RulareScorConsistențăFiabilitateTeste corecteTeste instabileTotal tokenuri de ieșireTotal tokenuri de intrareCost totalTimp de răspuns (mediu)
2026-05-21 23:48 · Suită modificată5.46.18.35/2010360,6720$0.30550.25s
2026-06-04 13:23 · Test nou adăugat5.36.28.95/2110440,30943,706$0.38565.37s
Diferență+0.1-0.1-0.600-79637-43706-$0.081-15111ms

Aceste două rulări au folosit suite de benchmark diferite, așa că diferențele reflectă atât schimbări ale modelului, cât și ale suitei.

Grafice

Alege primul model, apoi fă clic pe al doilea model pentru a deschide o pagină alăturată.

Total tokenuri de ieșire

Scor vs Total tokenuri de ieșire

Comparație rapidă

Defalcare pe categorii

Categorie Scor Consistență Teste corecte
Trucuri anti-AI 7.9 6.3
Programare 3.5 9.8
Combinat 4.5 2.1
Parsare și extragere de date 4.6 1.7
Specific domeniului 2.9 4.4
Inteligență generală 3.8 2.5
Respectarea instrucțiunilor 7.5 6.7
Rezolvare de puzzle-uri 5.3 7.2
Apelare instrumente 10.0 10.0
Cultură generală 3.0 10.0

Modele comparate