Advertise here
#106

DeepSeek V4 Pro 0423

DeepSeek Lansare: 2026-04-24 Testat la: 2026-10-01 02:48 deepseek/deepseek-v4-pro::high
1.6T în total (49B activi)MoESursă deschisă
(high) (none)

Rezumat

DeepSeek V4 Pro 0423 obține 8.1 pe AI BENCHY și este pe #106. Are fiabilitate 10.0, rată de reușită 65.2%, cost total $0.149 și timp mediu de răspuns 91.29s.

Date despre model

Documentat la 2026-08-12

Raportat
Parametri
1.6T în total (49B activi)
Arhitectură
MoE
Disponibilitate
Sursă deschisă
Licență
MIT

Scor

8.1

Consistență

7.8

Cost total (preț curent)

$0.149 ↓ -63.8%

Testat la: $0.409

Total tokenuri de ieșire

211,343

Total tokenuri de intrare

287,061

Preț de intrare

$0.209 / 1M

Preț de ieșire

$0.418 / 1M

Preț citire cache

$0.018 / 1M

Preț scriere cache

N/D

Prețurile de cache se aplică tokenurilor de intrare. Citirea reutilizează prompturi salvate; scrierea le stochează și poate costa în plus. Tokenurile de ieșire folosesc prețul de ieșire.

Teste corecte

Teste greșite: 12

Rată de trecere pe încercare: 65.2%

Teste instabile

6

Testele instabile au avut rezultate mixte între rulări (cel puțin un succes și un eșec).

Timp de răspuns (mediu)

91.29s

Timp de răspuns (maxim): 416.76s

Timp de răspuns (total): 2099.56s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#106 DeepSeek V4 Pro 0423

high
Cost
$0.023
Timp
257.6s
Tokenuri
14,870 tok

Istoric rulări

Testat la Scor Fiabilitate Teste corecte Cost total Compară
2026-10-01 02:48 Retestare 8.1 10.0 $0.149 ↓ Rularea curentă
2026-07-16 23:19 Test nou adăugat 7.7 10.0 $0.200 Compară
2026-06-16 15:31 Retestare 7.6 9.3 $0.157 Compară
2026-06-16 14:47 Suită modificată 8.1 9.6 $0.098 Compară
2026-06-04 14:38 Test nou adăugat 6.0 8.9 $0.079 ↓ Compară
2026-05-22 00:54 Suită modificată 6.6 9.0 $0.212 Compară
2026-04-29 14:47 Retestare 7.5 9.3 $0.209 Compară
2026-04-26 10:50 Retestare 7.5 8.4 $0.201 Compară
2026-04-25 21:53 Prima rulare 8.2 N/D $0.329 Compară

Această rulare a folosit o suită de benchmark diferită. Ține cont de schimbările suitei când interpretezi evoluția istorică.

Comparație între rulări

RulareAcoperire benchmarkScorConsistențăFiabilitateTeste corecteTeste instabileTotal tokenuri de ieșireTotal tokenuri de intrareCost totalTimp de răspuns (mediu)
2026-10-01 02:48 · Rularea curentă69/69 încercări8.17.810.011/236211,343287,061$0.14991.29s
2026-05-22 00:54 · Suită modificată60/60 încercări6.68.39.011/20465,9850$0.21258.93s
Diferență—+1.4-0.5+1.00+2+145358+287061-$0.064+32351ms

Acoperirea benchmark diferă: 69/69 încercări (Țintă: 3 repetări per test) față de 60/60 încercări (Țintă: 3 repetări per test). Totalurile și metricile sensibile la repetări nu sunt direct comparabile.

Aceste două rulări au folosit suite de benchmark diferite, așa că diferențele reflectă atât schimbări ale modelului, cât și ale suitei.

Istoric prețuri

Date istorice de preț pentru acest model de la OpenRouter.

Dată Preț de intrare Preț de ieșire Preț citire cache Preț scriere cache
2026-06-16 14:59 $0.435 / 1M $0.870 / 1M N/D N/D
2026-08-11 09:41 $0.632 / 1M $1.264 / 1M N/D N/D
2026-08-14 12:51 $1.169 / 1M $2.337 / 1M N/D N/D
2026-10-01 18:33 $0.209 / 1M $0.418 / 1M $0.018 / 1M N/D

Grafice

Alege primul model, apoi fă clic pe al doilea model pentru a deschide o pagină alăturată.

Total tokenuri de ieșire

Scor vs Total tokenuri de ieșire

Comparație rapidă

Defalcare pe categorii

Categorie Scor Consistență Teste corecte
Sarcini agentice 10.0 10.0
Trucuri anti-AI 5.7 5.9
Programare 6.3 8.7
Combinat 10.0 10.0
Parsare și extragere de date 10.0 10.0
Specific domeniului 3.6 7.2
Inteligență generală 10.0 10.0
Respectarea instrucțiunilor 7.8 6.6
Rezolvare de puzzle-uri 6.9 4.9
Apelare instrumente 9.8 10.0
Cultură generală 3.0 10.0

Modele comparate