AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com
#55

DeepSeek V4 Flash

DeepSeek Lansare: 2026-04-24 Testat la: 2026-05-22 00:39 deepseek/deepseek-v4-flash::high
(high) (none)

Rezumat

DeepSeek V4 Flash obține 7.4 pe AI BENCHY și este pe #55. Are fiabilitate 10.0, rată de reușită 71.7%, cost total $0.038 și timp mediu de răspuns 46.28s.

Ce face DeepSeek V4 Flash unic: Se remarcă cel mai mult la Parsare și extragere de date, unde este pe #1, iar Specific domeniului este zona cea mai slabă, la #13.

Scor

7.4

Consistență

8.0

Total tokenuri de ieșire

126,869

Total tokenuri de intrare

0

Preț de intrare

$0.112 / 1M

Preț de ieșire

$0.224 / 1M

Teste corecte

Teste greșite: 9

Rată de trecere pe încercare: 71.7%

Teste instabile

5

Testele instabile au avut rezultate mixte între rulări (cel puțin un succes și un eșec).

Timp de răspuns (mediu)

46.28s

Timp de răspuns (maxim): 218.13s

Timp de răspuns (total): 925.55s

Generation showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#55 DeepSeek V4 Flash

high
Cost
$0.003
Time
93.1s
Tokens
7,926 tok

Istoric rulări

Testat la Scor Fiabilitate Teste corecte Cost total Compară
2026-06-04 14:24 Retestare 7.7 10.0 $0.029 Compară
2026-06-04 13:02 Test nou adăugat 7.7 10.0 $0.028 Compară
2026-05-22 00:39 Suită modificată 7.4 10.0 $0.038 Rularea curentă
2026-04-25 21:41 Retestare 7.8 N/D $0.031 Compară
2026-04-24 09:19 Prima rulare 7.8 N/D $0.019 Compară

Această rulare a folosit o suită de benchmark diferită. Ține cont de schimbările suitei când interpretezi evoluția istorică.

Comparație între rulări

RulareScorConsistențăFiabilitateTeste corecteTeste instabileTotal tokenuri de ieșireTotal tokenuri de intrareCost totalTimp de răspuns (mediu)
2026-05-22 00:39 · Suită modificată7.48.010.011/205126,8690$0.03846.28s
2026-04-24 09:19 · Prima rulare7.87.8N/D11/18548,9160$0.01939.75s
Diferență-0.4+0.200+779530+$0.019+6531ms

Aceste două rulări au folosit suite de benchmark diferite, așa că diferențele reflectă atât schimbări ale modelului, cât și ale suitei.

Grafice

Alege primul model, apoi fă clic pe al doilea model pentru a deschide o pagină alăturată.

Total tokenuri de ieșire

Scor vs Total tokenuri de ieșire

Comparație rapidă

Defalcare pe categorii

Categorie Scor Consistență Teste corecte
Trucuri anti-AI 8.3 10.0
Programare 6.8 10.0
Combinat 10.0 10.0
Parsare și extragere de date 10.0 10.0
Specific domeniului 4.1 4.4
Inteligență generală 6.1 3.1
Respectarea instrucțiunilor 10.0 10.0
Rezolvare de puzzle-uri 6.4 4.4
Apelare instrumente 10.0 10.0
Cultură generală 3.0 10.0

Modele comparate