AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com
#379

Trinity Large Preview

Arcee AI Lansare: 2026-01-27 Testat la: 2026-10-01 05:10 arcee-ai/trinity-large-preview::none
398B în total (13B activi)MoESursă deschisă

Rezumat

Trinity Large Preview obține 4.4 pe AI BENCHY și este pe #379. Are fiabilitate 10.0, rată de reușită 20.3%, cost total $0.008 și timp mediu de răspuns 2.83s.

Ce face Trinity Large Preview unic: Se remarcă cel mai mult la Parsare și extragere de date, unde este pe #1, iar Trucuri anti-AI este zona cea mai slabă, la #10. Este vizibil rapid față de modele similare.

Date despre model

Documentat la 2026-08-12

Raportat
Parametri
398B în total (13B activi)
Arhitectură
MoE
Disponibilitate
Sursă deschisă
Licență
Apache-2.0

Scor

4.4

Consistență

9.0

Cost total (preț curent)

$0.008 ↑ +1047.8%

Testat la: $0.001

Total tokenuri de ieșire

2,169

Total tokenuri de intrare

29,828

Preț de intrare

$0.243 / 1M

Preț de ieșire

$0.243 / 1M

Preț citire cache

N/D

Preț scriere cache

N/D

Prețurile de cache se aplică tokenurilor de intrare. Citirea reutilizează prompturi salvate; scrierea le stochează și poate costa în plus. Tokenurile de ieșire folosesc prețul de ieșire.

Teste corecte

Teste greșite: 18

Rată de trecere pe încercare: 20.3%

Acoperire benchmark: 66/69 încercări (Țintă: 3 repetări per test)

Teste instabile

2

Testele instabile au avut rezultate mixte între rulări (cel puțin un succes și un eșec).

Timp de răspuns (mediu)

2.83s

Timp de răspuns (maxim): 14.34s

Timp de răspuns (total): 56.65s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#379 Trinity Large Preview

default
No endpoints found for arcee-ai/trinity-large-preview:free.
Cost
$0.000
Timp
0.0s
Tokenuri
0 tok

Istoric rulări

Testat la Scor Fiabilitate Teste corecte Cost total Compară
2026-10-01 05:10 Test nou adăugat 4.4 10.0 $0.008 ↑ Rularea curentă
2026-05-22 00:42 Suită modificată 4.8 10.0 $0.001 Compară
2026-05-08 15:30 Suită modificată 4.8 10.0 $0.001 Compară
2026-04-23 10:54 Prima rulare înregistrată 5.3 N/D $0.000 Compară

Această rulare a folosit o suită de benchmark diferită. Ține cont de schimbările suitei când interpretezi evoluția istorică.

Comparație între rulări

RulareAcoperire benchmarkScorConsistențăFiabilitateTeste corecteTeste instabileTotal tokenuri de ieșireTotal tokenuri de intrareCost totalTimp de răspuns (mediu)
2026-10-01 05:10 · Rularea curentă66/69 încercări4.49.010.04/2222,16929,828$0.0082.83s
2026-04-23 10:54 · Prima rulare înregistrată52/54 încercări5.39.6N/D5/1811,9850$0.0005.07s
Diferență—-0.9-0.6-1+1+184+29828+$0.008-2235ms

Acoperirea benchmark diferă: 66/69 încercări (Țintă: 3 repetări per test) față de 52/54 încercări (Țintă: 3 repetări per test). Totalurile și metricile sensibile la repetări nu sunt direct comparabile.

Aceste două rulări au folosit suite de benchmark diferite, așa că diferențele reflectă atât schimbări ale modelului, cât și ale suitei.

Istoric prețuri

Date istorice de preț pentru acest model de la OpenRouter.

Dată Preț de intrare Preț de ieșire Preț citire cache Preț scriere cache
2026-06-04 15:40 $0.243 / 1M $0.243 / 1M N/D N/D

Grafice

Alege primul model, apoi fă clic pe al doilea model pentru a deschide o pagină alăturată.

Total tokenuri de ieșire

Scor vs Total tokenuri de ieșire

Comparație rapidă

Defalcare pe categorii

Categorie Scor Consistență Teste corecte
Sarcini agentice 3.0 10.0
Trucuri anti-AI 3.1 10.0
Programare 3.7 7.7
Combinat 1.5 5.0
Parsare și extragere de date 10.0 10.0
Specific domeniului 5.3 10.0
Inteligență generală 4.5 10.0
Respectarea instrucțiunilor 3.5 10.0
Rezolvare de puzzle-uri 3.6 7.7
Apelare instrumente 10.0 10.0
Cultură generală 3.0 10.0

Modele comparate