Navigare
AI BENCHY
Advertise here

MiniMax: MiniMax M2.5 vs Poolside: Laguna S 2.1

Scorul mediu este practic egal la 4.6 vs 4.5. Laguna S 2.1 are costul de benchmark mai mic, $0.025 vs $0.340. Laguna S 2.1 este mai rapid cu 11.67s vs 68.27s, cu rate de reușită de 45.5% vs 15.2%.

Model recomandatLaguna S 2.1Are cel mai bun scor aici (4.5) și costă de aproximativ 14.1x mai puțin decât MiniMax M2.5 (medium).

Benchmark-urile au fost generate din suitele de teste AI BENCHY la: 2026-07-22

Metrică MiniMax M2.5 MiniMax M2.5 medium Lansare: 2026-02-12 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 none Lansare: 2026-07-21 Disponibil gratuit
Scor 4.6 4.5
Rang #199 #200
Fiabilitate 10.0 10.0
Consistență 6.2 8.8
Teste corecte
Rată de trecere pe încercare 45.5% 15.2%
Teste instabile 10 3
Rulări totale 66 66
Cost per rezultat 8.648 1.205
Cost total $0.340 $0.025
Preț de intrare $0.150 / 1M $0.100 / 1M
Preț de ieșire $0.900 / 1M $0.200 / 1M
Total tokenuri de intrare 142,561 125,598
Tokenuri de ieșire 125,442 57,634
Tokenuri de raționament 339,935 0
Timp de răspuns (mediu) 68.27s 11.67s
Timp de răspuns (maxim) 251.36s 200.52s
Timp de răspuns (total) 955.75s 256.80s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#199 MiniMax M2.5

medium
SVG invalid
Cost
$0.000
Timp
300.0s
Tokenuri
0 tok

#200 Laguna S 2.1

none
Cost
$0.001
Timp
7.6s
Tokenuri
1,345 tok

Top modele după scor

Scor vs cost total

Timp de răspuns (mediu)

Scor vs Timp de răspuns (mediu)

Total tokenuri de ieșire

Scor vs Total tokenuri de ieșire

Defalcare pe categorii

Programare Scor Consistență Rată de trecere pe încercare Teste instabile Teste corecte Timp de răspuns (mediu) Tokenuri de intrare Tokenuri de ieșire Tokenuri de raționament
MiniMax M2.5 3.4 9.1 0.0% 0 188.58s 6,076 357 106,177
Laguna S 2.1 3.4 9.7 0.0% 0 550ms 7,917 424 0

Comparație rapidă

Schimbă perechea de comparație