Navigare
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

DeepSeek V4 Pro vs GLM 5.2

Scorul mediu este practic egal la 6.8 vs 6.7. GLM 5.2 are costul de benchmark mai mic, $0.153 vs $0.220. GLM 5.2 este mai rapid cu 9.65s vs 11.71s, cu rate de reușită de 47.0% vs 63.6%.

Benchmark-urile au fost generate din suitele de teste AI BENCHY la: 2026-09-04

Rang
#150
Total tokenuri de ieșire
35,547
Timp de răspuns (mediu)
11.71s
Cost total
$0.220
Rang
#155
Total tokenuri de ieșire
14,344
Timp de răspuns (mediu)
9.65s
Cost total
$0.153
Model recomandat GLM 5.2

Are cel mai puternic scor din această comparație (6.7) și cel mai bun echilibru între cost și timp de răspuns dintre toate cele 2 modele.

Comparație detaliată

Metrică DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro none Lansare: 2026-04-24 GLM 5.2 GLM 5.2 none Lansare: 2026-06-17
Scor 6.8 6.7
Rang #150 #155
Fiabilitate 10.0 10.0
Consistență 8.6 9.2
Încercări 66/66 66/66
Teste corecte
Rată de trecere pe încercare 47.0% 63.6%
Teste instabile 4 2
Rulări totale 66 66
Cost per rezultat 1.061 1.312
Cost total $0.220 $0.153
Preț de intrare $1.002 / 1M $0.966 / 1M
Preț de ieșire $2.004 / 1M $3.036 / 1M
Total tokenuri de intrare 148,078 112,458
Tokenuri de ieșire 35,547 14,344
Tokenuri de raționament 0 0
Timp de răspuns (mediu) 11.71s 9.65s
Timp de răspuns (maxim) 119.44s 79.65s
Timp de răspuns (total) 257.67s 212.38s
Parametri 1.6T în total (49B activi) 744B în total (40B activi)
Disponibilitate Sursă deschisă Sursă deschisă

Prezentare generare modele

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#150 DeepSeek V4 Pro

none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Cost
$0.000
Timp
300.0s
Tokenuri
0 tok

#155 GLM 5.2

none
Cost
$0.033
Timp
87.7s
Tokenuri
7,455 tok

Top modele după scor

Scor vs cost total

Timp de răspuns (mediu)

Scor vs Timp de răspuns (mediu)

Total tokenuri de ieșire

Scor vs Total tokenuri de ieșire

Defalcare pe categorii

Programare Scor Consistență Rată de trecere pe încercare Teste instabile Teste corecte Timp de răspuns (mediu) Tokenuri de intrare Tokenuri de ieșire Tokenuri de raționament
DeepSeek V4 Pro 5.6 10.0 33.3% 0 13.38s 7,275 5,500 0
GLM 5.2 3.7 9.5 0.0% 0 7.55s 7,263 1,958 0

Comparație rapidă

Schimbă perechea de comparație