DeepSeek V4 Pro 0423 (high) vs GLM 5.3 FlashX (max)

Modele comparate

Rang: #106
Total tokenuri de ieșire: 211,343
Timp de răspuns (mediu): 91.29s
Cost total: $0.149

Rang: #117
Total tokenuri de ieșire: 402,765
Timp de răspuns (mediu): 43.97s
Cost total: $0.623

Model recomandat DeepSeek V4 Pro 0423 (high)

Are cel mai bun scor aici (8.1) și costă de aproximativ 4.2x mai puțin decât GLM 5.3 FlashX (max).

Comparație detaliată

Metrică	DeepSeek V4 Pro 0423 DeepSeek V4 Pro 0423 high Lansare: 2026-04-24	GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX max Lansare: 2026-09-21

Metrică	DeepSeek V4 Pro 0423 DeepSeek V4 Pro 0423 high Lansare: 2026-04-24	GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX max Lansare: 2026-09-21
Scor	8.1	7.9
Rang	#106	#117
Fiabilitate	10.0	10.0
Consistență	7.8	8.0
Încercări	69/69	69/69
Teste corecte
Rată de trecere pe încercare	65.2%	78.3%
Teste instabile	6	6
Rulări totale	69	69
Cost per rezultat	3.717	4.153
Cost total	$0.149	$0.623
Preț de intrare	$0.209 / 1M	$0.370 / 1M
Preț de ieșire	$0.418 / 1M	$1.250 / 1M
Preț citire cache	$0.018 / 1M	$0.090 / 1M
Preț scriere cache	N/D	N/D
Total tokenuri de intrare	287,061	322,894
Tokenuri de ieșire	32,056	8,010
Tokenuri de raționament	196,607	394,755
Timp de răspuns (mediu)	91.29s	43.97s
Timp de răspuns (maxim)	416.76s	390.70s
Timp de răspuns (total)	2099.56s	1011.29s
Parametri	1.6T în total (49B activi)	320B în total (18B activi)
Disponibilitate	Sursă deschisă	Închis

Prețurile de cache se aplică tokenurilor de intrare. Citirea reutilizează prompturi salvate; scrierea le stochează și poate costa în plus. Tokenurile de ieșire folosesc prețul de ieșire.

Prezentare generare modele

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#106 DeepSeek V4 Pro 0423

high

Cost: $0.023
Timp: 257.6s
Tokenuri: 14,870 tok

#117 GLM 5.3 FlashX

max

Cost: $0.046
Timp: 251.3s
Tokenuri: 36,769 tok

Top modele după scor

Scor vs cost total

Timp de răspuns (mediu)

Scor vs Timp de răspuns (mediu)

Total tokenuri de ieșire

Scor vs Total tokenuri de ieșire

Defalcare pe categorii

Categorie:

Sarcini agentice	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Teste instabile	Teste corecte	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
DeepSeek V4 Pro 0423	10.0	10.0	100.0%	0		64.54s	196,304	9,128	10,091
GLM 5.3 FlashX	6.1	3.1	66.7%	1		104.77s	221,683	1,709	25,322

Trucuri anti-AI	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Teste instabile	Teste corecte	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
DeepSeek V4 Pro 0423	5.7	5.9	58.3%	2		25.70s	536	149	3,214
GLM 5.3 FlashX	10.0	10.0	100.0%	0		2.65s	639	301	2,210

Programare	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Teste instabile	Teste corecte	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
DeepSeek V4 Pro 0423	6.3	8.7	33.3%	0		243.00s	5,090	383	84,580
GLM 5.3 FlashX	8.2	7.2	88.9%	1		24.61s	7,317	463	36,503

Combinat	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Teste instabile	Teste corecte	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
DeepSeek V4 Pro 0423	10.0	10.0	100.0%	0		78.99s	66,082	4,582	25,404
GLM 5.3 FlashX	8.2	6.9	66.7%	1		45.23s	76,431	3,485	35,762

Parsare și extragere de date	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Teste instabile	Teste corecte	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
DeepSeek V4 Pro 0423	10.0	10.0	100.0%	0		25.03s	7,690	274	2,166
GLM 5.3 FlashX	10.0	10.0	100.0%	0		3.38s	7,149	223	2,262

Specific domeniului	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Teste instabile	Teste corecte	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
DeepSeek V4 Pro 0423	3.6	7.2	22.2%	1		249.47s	578	16,870	58,188
GLM 5.3 FlashX	3.5	4.4	33.3%	2		224.00s	759	583	279,058

Inteligență generală	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Teste instabile	Teste corecte	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
DeepSeek V4 Pro 0423	10.0	10.0	100.0%	0		8.83s	471	115	1,013
GLM 5.3 FlashX	10.0	10.0	100.0%	0		5.01s	498	209	1,290

Respectarea instrucțiunilor	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Teste instabile	Teste corecte	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
DeepSeek V4 Pro 0423	7.8	6.6	83.3%	1		8.73s	627	66	2,726
GLM 5.3 FlashX	9.9	10.0	100.0%	0		2.23s	678	72	1,032

Rezolvare de puzzle-uri	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Teste instabile	Teste corecte	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
DeepSeek V4 Pro 0423	6.9	4.9	77.8%	2		56.85s	591	178	2,563
GLM 5.3 FlashX	8.2	7.7	77.8%	1		3.88s	672	456	2,848

Apelare instrumente	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Teste instabile	Teste corecte	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
DeepSeek V4 Pro 0423	9.8	10.0	100.0%	0		15.92s	8,909	295	701
GLM 5.3 FlashX	10.0	10.0	100.0%	0		9.39s	6,861	231	712

Cultură generală	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Teste instabile	Teste corecte	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
DeepSeek V4 Pro 0423	3.0	10.0	0.0%	0		34.01s	183	16	5,961
GLM 5.3 FlashX	3.0	10.0	0.0%	0		22.41s	207	278	7,756

Schimbă perechea de comparație

Claude Fable 5.1highvsGLM 5.3 FlashXmax Qwen3.5-27BmediumvsGLM 5.3 FlashXmax GPT-5.4 MinimediumvsGLM 5.3 FlashXmax GPT-5.6 TerralowvsGLM 5.3 FlashXmax Claude Opus 4.7mediumvsDeepSeek V4 Pro 0423high Qwen3.7 MaxnonevsGLM 5.3 FlashXmax Qwen3.8 Flash NextlowvsGLM 5.3 FlashXmax Gemini 3.8 FlashmediumvsGLM 5.3 FlashXmax GPT-5.4 NanomediumvsGLM 5.3 FlashXmax Seed-2.0-CodelowvsDeepSeek V4 Pro 0423high Gemini 3.5 FlashmediumvsGLM 5.3 FlashXmax Qwen3.8 2.4T A95BhighvsGLM 5.3 FlashXmax