DeepSeek V4 Flash 0423 (high) vs GLM 5.3 FlashX (max)

Modele comparate

Rang: #108
Total tokenuri de ieșire: 203,134
Timp de răspuns (mediu): 55.99s
Cost total: $0.261

Rang: #117
Total tokenuri de ieșire: 402,765
Timp de răspuns (mediu): 43.97s
Cost total: $0.623

Model recomandat DeepSeek V4 Flash 0423 (high)

Are cel mai bun scor aici (8.1) și costă de aproximativ 2.4x mai puțin decât GLM 5.3 FlashX (max).

Comparație detaliată

Metrică	DeepSeek V4 Flash 0423 DeepSeek V4 Flash 0423 high Lansare: 2026-04-24	GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX max Lansare: 2026-09-21

Metrică	DeepSeek V4 Flash 0423 DeepSeek V4 Flash 0423 high Lansare: 2026-04-24	GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX max Lansare: 2026-09-21
Scor	8.1	7.9
Rang	#108	#117
Fiabilitate	10.0	10.0
Consistență	8.6	8.0
Încercări	69/69	69/69
Teste corecte
Rată de trecere pe încercare	71.0%	78.3%
Teste instabile	4	6
Rulări totale	69	69
Cost per rezultat	0.547	4.153
Cost total	$0.261	$0.623
Preț de intrare	$0.002 / 1M	$0.370 / 1M
Preț de ieșire	$1.280 / 1M	$1.250 / 1M
Preț citire cache	$0.002 / 1M	$0.090 / 1M
Preț scriere cache	N/D	N/D
Total tokenuri de intrare	298,794	322,894
Tokenuri de ieșire	45,873	8,010
Tokenuri de raționament	188,721	394,755
Timp de răspuns (mediu)	55.99s	43.97s
Timp de răspuns (maxim)	218.13s	390.70s
Timp de răspuns (total)	1287.87s	1011.29s
Parametri	284B în total (13B activi)	320B în total (18B activi)
Disponibilitate	Sursă deschisă	Închis

Prețurile de cache se aplică tokenurilor de intrare. Citirea reutilizează prompturi salvate; scrierea le stochează și poate costa în plus. Tokenurile de ieșire folosesc prețul de ieșire.

Prezentare generare modele

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#108 DeepSeek V4 Flash 0423

high

Cost: $0.003
Timp: 93.1s
Tokenuri: 7,926 tok

#117 GLM 5.3 FlashX

max

Cost: $0.046
Timp: 251.3s
Tokenuri: 36,769 tok

Top modele după scor

Scor vs cost total

Timp de răspuns (mediu)

Scor vs Timp de răspuns (mediu)

Total tokenuri de ieșire

Scor vs Total tokenuri de ieșire

Defalcare pe categorii

Categorie:

Sarcini agentice	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Teste instabile	Teste corecte	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
DeepSeek V4 Flash 0423	10.0	10.0	100.0%	0		148.13s	190,314	8,644	14,640
GLM 5.3 FlashX	6.1	3.1	66.7%	1		104.77s	221,683	1,709	25,322

Trucuri anti-AI	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Teste instabile	Teste corecte	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
DeepSeek V4 Flash 0423	8.3	10.0	75.0%	0		28.51s	540	140	7,770
GLM 5.3 FlashX	10.0	10.0	100.0%	0		2.65s	639	301	2,210

Programare	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Teste instabile	Teste corecte	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
DeepSeek V4 Flash 0423	7.8	10.0	66.7%	0		50.60s	7,279	395	34,862
GLM 5.3 FlashX	8.2	7.2	88.9%	1		24.61s	7,317	463	36,503

Combinat	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Teste instabile	Teste corecte	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
DeepSeek V4 Flash 0423	6.4	5.8	66.7%	1		104.10s	82,663	4,633	37,533
GLM 5.3 FlashX	8.2	6.9	66.7%	1		45.23s	76,431	3,485	35,762

Parsare și extragere de date	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Teste instabile	Teste corecte	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
DeepSeek V4 Flash 0423	10.0	10.0	100.0%	0		28.03s	7,290	201	1,179
GLM 5.3 FlashX	10.0	10.0	100.0%	0		3.38s	7,149	223	2,262

Specific domeniului	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Teste instabile	Teste corecte	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
DeepSeek V4 Flash 0423	3.6	7.2	22.2%	1		115.42s	754	22,778	79,643
GLM 5.3 FlashX	3.5	4.4	33.3%	2		224.00s	759	583	279,058

Inteligență generală	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Teste instabile	Teste corecte	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
DeepSeek V4 Flash 0423	6.1	3.1	66.7%	1		25.15s	471	79	632
GLM 5.3 FlashX	10.0	10.0	100.0%	0		5.01s	498	209	1,290

Respectarea instrucțiunilor	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Teste instabile	Teste corecte	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
DeepSeek V4 Flash 0423	10.0	10.0	100.0%	0		15.36s	627	63	1,622
GLM 5.3 FlashX	9.9	10.0	100.0%	0		2.23s	678	72	1,032

Rezolvare de puzzle-uri	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Teste instabile	Teste corecte	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
DeepSeek V4 Flash 0423	8.2	7.2	88.9%	1		26.11s	594	196	1,767
GLM 5.3 FlashX	8.2	7.7	77.8%	1		3.88s	672	456	2,848

Apelare instrumente	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Teste instabile	Teste corecte	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
DeepSeek V4 Flash 0423	10.0	10.0	100.0%	0		74.73s	8,079	228	542
GLM 5.3 FlashX	10.0	10.0	100.0%	0		9.39s	6,861	231	712

Cultură generală	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Teste instabile	Teste corecte	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
DeepSeek V4 Flash 0423	3.0	10.0	0.0%	0		54.46s	183	8,516	8,531
GLM 5.3 FlashX	3.0	10.0	0.0%	0		22.41s	207	278	7,756

Schimbă perechea de comparație

Claude Opus 4.7mediumvsDeepSeek V4 Flash 0423high Claude Fable 5.1highvsGLM 5.3 FlashXmax Qwen3.5-27BmediumvsGLM 5.3 FlashXmax GPT-5.4 MinimediumvsGLM 5.3 FlashXmax GPT-5.6 TerralowvsGLM 5.3 FlashXmax Qwen3.7 MaxnonevsGLM 5.3 FlashXmax Qwen3.8 Flash NextlowvsGLM 5.3 FlashXmax Gemini 3.8 FlashmediumvsGLM 5.3 FlashXmax GPT-5.4 NanomediumvsGLM 5.3 FlashXmax Gemini 3.5 FlashmediumvsGLM 5.3 FlashXmax Qwen3.8 2.4T A95BhighvsGLM 5.3 FlashXmax Seed-2.0-CodelowvsDeepSeek V4 Flash 0423high