Navigare
AI BENCHY
Advertise here

AI BENCHY Compare

DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs OpenAI: GPT-5.5

Rezumat

GPT-5.5 (low) conduce la scorul mediu cu 9.3 vs 7.0. DeepSeek V3.2 (medium) are costul de benchmark mai mic, $0.078 vs $1.253. GPT-5.5 (low) este mai rapid cu 10.13s vs 68.62s, cu rate de reușită de 65.2% vs 86.4%.

Model recomandatGPT-5.5 (low)Are cel mai bun scor aici (9.3) și răspunde de aproximativ 6.8x mai rapid decât DeepSeek V3.2 (medium).

Benchmark-urile au fost generate din suitele de teste AI BENCHY la: 2026-07-16

Metrică DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium Lansare: 2025-12-01 GPT-5.5 GPT-5.5 low Lansare: 2026-04-24
Scor 7.0 9.3
Rang #72 #6
Fiabilitate 10.0 10.0
Consistență 7.4 10.0
Teste corecte
Rată de trecere pe încercare 65.2% 86.4%
Teste instabile 7 0
Rulări totale 66 66
Cost per rezultat 0.671 6.594
Cost total $0.078 $1.253
Preț de intrare $0.269 / 1M $5.000 / 1M
Preț de ieșire $0.400 / 1M $30.000 / 1M
Total tokenuri de intrare 101,047 80,058
Tokenuri de ieșire 11,834 5,378
Tokenuri de raționament 117,014 23,040
Timp de răspuns (mediu) 68.62s 10.13s
Timp de răspuns (maxim) 376.10s 56.19s
Timp de răspuns (total) 1509.53s 222.82s

Prezentare generare

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#72 DeepSeek V3.2

medium
Cost
$0.001
Timp
53.6s
Tokenuri
1,932 tok

#6 GPT-5.5

low
Cost
$0.068
Timp
37.0s
Tokenuri
2,339 tok

Top modele după scor

Scor vs cost total

Timp de răspuns (mediu)

Scor vs Timp de răspuns (mediu)

Total tokenuri de ieșire

Scor vs Total tokenuri de ieșire

Defalcare pe categorii

Programare Scor Consistență Rată de trecere pe încercare Teste instabile Teste corecte Timp de răspuns (mediu) Tokenuri de intrare Tokenuri de ieșire Tokenuri de raționament
DeepSeek V3.2 6.0 7.2 55.6% 1 248.68s 5,717 649 52,014
GPT-5.5 10.0 10.0 100.0% 0 15.04s 7,302 423 6,402

Comparație rapidă

Schimbă perechea de comparație