#5 Qwen3.7 Max
medium- Custo
- $0.017
- Tempo
- 68.8s
- Tokens
- 4,526 tok
Resumo
Qwen3.7 Max marca 9.0 no AI BENCHY e fica em #5. Tem fiabilidade 10.0, taxa de acerto de 88.3%, custo total de $0.942 e tempo médio de resposta de 13.83s.
O que torna Qwen3.7 Max único: Está entre os modelos mais bem classificados no geral.
Pesquisado em 2026-08-12
Melhor estimativa com base em evidências públicas; o fornecedor não divulgou todos os valores.
9.0
Consistência
9.6
10.0
$0.942
Total de tokens de saída
112,394
Total de tokens de entrada
0
Preço de entrada
$2.500 / 1M
Preço de saída
$7.500 / 1M
Testes instáveis
1
Testes instáveis tiveram resultados mistos entre execuções (pelo menos um acerto e uma falha).
13.83s
Tempo de resposta (máx.): 33.37s
Tempo de resposta (total): 276.53s
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Histórico de execuções
| Testado em | Pontuação | Confiabilidade | Testes corretos | Custo total | Comparar |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 01:49 Novo teste | 9.1 | 10.0 | $1.157 ↓ | Comparar | |
| 2026-07-16 22:00 Novo teste adicionado | 9.2 | 10.0 | $1.116 ↓ | Comparar | |
| 2026-06-04 13:24 Novo teste adicionado | 9.1 | 10.0 | $0.523 ↓ | Comparar | |
| 2026-05-21 23:55 Execução inicial | 9.0 | 10.0 | $0.942 | Execução atual |
Comparação de execuções
| Execução | Cobertura do benchmark | Pontuação | Consistência | Confiabilidade | Testes corretos | Testes instáveis | Total de tokens de saída | Total de tokens de entrada | Custo total | Tempo de resposta (médio) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-05-21 23:55 · Execução inicial | 60/60 tentativas | 9.0 | 9.6 | 10.0 | 17/20 | 1 | 112,394 | 0 | $0.942 | 13.83s |
| 2026-08-14 01:49 · Novo teste | 66/66 tentativas | 9.1 | 9.0 | 10.0 | 17/22 | 3 | 226,102 | 106,029 | $1.157 | 44.32s |
| Diferença | — | 0.0 | +0.6 | 0.0 | 0 | -2 | -113708 | -106029 | -$0.216 | -30496ms |
A cobertura do benchmark é diferente: 60/60 tentativas (Meta: 3 repetições por teste) contra 66/66 tentativas (Meta: 3 repetições por teste). Totais e métricas sensíveis a repetições não são diretamente comparáveis.
Estas duas execuções usaram suites de benchmark diferentes, então as diferenças refletem tanto mudanças do modelo quanto da suite.
Escolha o primeiro modelo e depois clique em um segundo modelo para abrir uma página lado a lado.
| Categoria | Pontuação | Consistência | Testes corretos |
|---|---|---|---|
| Truques anti-IA | 10.0 | 10.0 | |
| Programação | 10.0 | 10.0 | |
| Combinado | 10.0 | 10.0 | |
| Análise e extração de dados | 10.0 | 10.0 | |
| Específico do domínio | 5.9 | 7.2 | |
| Inteligência geral | 10.0 | 10.0 | |
| Seguimento de instruções | 10.0 | 10.0 | |
| Resolução de quebra-cabeças | 10.0 | 10.0 | |
| Chamada de ferramentas | 10.0 | 10.0 | |
| Conhecimentos gerais | 3.0 | 10.0 |