AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com
#78

Gemini 3.1 Flash Lite

Google Lançamento: 2026-05-08 Testado em: 2026-05-22 00:26 google/gemini-3.1-flash-lite::minimal

Resumo

Gemini 3.1 Flash Lite marca 6.7 no AI BENCHY e fica em #78. Tem fiabilidade 10.0, taxa de acerto de 56.7%, custo total de $0.013 e tempo médio de resposta de 1.37s.

O que torna Gemini 3.1 Flash Lite único: O custo total do benchmark é invulgarmente baixo para este nível de pontuação. É notavelmente rápido em comparação com modelos semelhantes.

Consistência

8.8

Total de tokens de saída

2,481

Total de tokens de entrada

0

Preço de entrada

$0.250 / 1M

Preço de saída

$1.500 / 1M

Testes corretos

Testes errados: 10

Taxa de acerto por tentativa: 56.7%

Testes instáveis

3

Testes instáveis tiveram resultados mistos entre execuções (pelo menos um acerto e uma falha).

Tempo de resposta (médio)

1.37s

Tempo de resposta (máx.): 4.49s

Tempo de resposta (total): 27.32s

Geração showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#78 Gemini 3.1 Flash Lite

minimal
Custo
$0.001
Tempo
3.7s
Tokens
635 tok

Histórico de execuções

Testado em Pontuação Confiabilidade Testes corretos Custo total Comparar
2026-06-04 13:59 Novo teste adicionado 6.4 10.0 $0.013 Comparar
2026-05-22 00:26 Suite alterada 6.7 10.0 $0.013 Execução atual
2026-05-08 12:00 Execução inicial 7.0 10.0 $0.012 Comparar

Esta execução usou uma suite de benchmark diferente. Considere as mudanças na suite ao analisar a evolução histórica.

Comparação de execuções

ExecuçãoPontuaçãoConsistênciaConfiabilidadeTestes corretosTestes instáveisTotal de tokens de saídaTotal de tokens de entradaCusto totalTempo de resposta (médio)
2026-05-22 00:26 · Suite alterada6.78.810.010/2032,4810$0.0131.37s
2026-05-08 12:00 · Execução inicial7.08.610.010/1832,4480$0.0121.44s
Diferença-0.4+0.20.000+330+$0.002-78ms

Estas duas execuções usaram suites de benchmark diferentes, então as diferenças refletem tanto mudanças do modelo quanto da suite.

Gráficos

Escolha o primeiro modelo e depois clique em um segundo modelo para abrir uma página lado a lado.

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Comparação rápida

Detalhamento por categoria

Categoria Pontuação Consistência Testes corretos
Truques anti-IA 8.3 10.0
Programação 6.8 10.0
Combinado 3.0 10.0
Análise e extração de dados 10.0 10.0
Específico do domínio 2.9 7.2
Inteligência geral 4.0 10.0
Seguimento de instruções 10.0 10.0
Resolução de quebra-cabeças 6.0 4.6
Chamada de ferramentas 10.0 10.0
Conhecimentos gerais 3.0 10.0

Modelos comparados