Falhas AI BENCHY
Falhas por Erro de API
Veja quais modelos de IA encontram Erro de API com mais frequência para identificar riscos de confiabilidade antes de escolher. Ordenar por: Testes corretos ↓.
Categorias
Na categoria Programação43 Na categoria Análise e extração de dados16 Na categoria Chamada de ferramentas15 Na categoria Combinado13 Na categoria Resolução de quebra-cabeças13 Na categoria Truques anti-IA13 Na categoria Conhecimentos gerais12 Na categoria Inteligência geral12 Na categoria Específico do domínio6 Na categoria Seguimento de instruções1
| Posição | Modelo | Empresa | Contagem de Erro de API | Pontuação | Testes corretos | Tempo de resposta (médio) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #149 | Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning medium | NVIDIA | 6 | 4.6 | 4/19 | 17.1s |
| #151 | Trinity Large Preview none | Arcee AI | 2 | 4.6 | 4/21 | 2.98s |
| #152 | MiMo-V2-Flash none | Xiaomi | 1 | 4.6 | 4/21 | 2.76s |
| #153 | Qwen3.6 35B A3B none | Qwen | 2 | 4.6 | 4/21 | 3.73s |
| #156 | Hy3 preview none | Tencent | 4 | 4.4 | 4/21 | 12.9s |
| #159 | Ling-2.6-1T none | Inclusionai | 3 | 4.3 | 3/21 | 7.72s |
| #161 | Qwen3.5-9B medium | Qwen | 1 | 4.2 | 3/21 | 82.2s |
| #160 | LFM2-24B-A2B none | Liquid | 4 | 4.2 | 2/16 | 782ms |
| #162 | Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning none | NVIDIA | 6 | 4.1 | 2/19 | 728ms |