Falhas por Erro de API
Veja quais modelos de IA encontram Erro de API com mais frequência para identificar riscos de confiabilidade antes de escolher. Ordenar por: Custo total ↑.
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Na categoria Programação65 Na categoria Combinado62 Na categoria Truques anti-IA44 Na categoria Específico do domínio40 Na categoria Chamada de ferramentas39 Na categoria Análise e extração de dados37 Na categoria Tarefas de agentes36 Na categoria Resolução de quebra-cabeças35 Na categoria Seguimento de instruções25 Na categoria Conhecimentos gerais19
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| Posição | Modelo | Empresa | Contagem de Erro de API | Pontuação | Custo total | Testes corretos | Tempo de resposta (médio) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #274 | Beam 1.0 501B A23B high | Reflection | 3 | 0.6 | $0.674 | 11/23 | 9.03s |
| #111 | Nemotron 3 Ultra medium | NVIDIA | 1 | 0.8 | $0.674 | 14/23 | 40.3s |
| #364 | Mimo V2 Omni medium | Xiaomi | 1 | 0.5 | $0.683 | 10/21 | 41.2s |
| #232 | Beam 1.0 501B A23B xhigh | Reflection | 3 | 0.6 | $0.688 | 12/23 | 9.18s |
| #252 | Qwen3.5-35B-A3B medium | Qwen | 1 | 0.6 | $0.716 | 11/23 | 111.5s |
| #281 | KAT-Coder-Pro V2.5 default | Kwaipilot | 1 | 0.6 | $0.742 | 11/23 | 25.0s |
| #174 | LongCat 2.0 medium | Meituan | 1 | 0.7 | $0.767 | 12/23 | 144.9s |
| #329 | Ember-1 none | Fireworks | 5 | 0.5 | $0.786 | 8/23 | 22.6s |
| #240 | Beam 1.0 501B A23B max | Reflection | 3 | 0.6 | $0.799 | 12/23 | 11.1s |
| #229 | Qwen3.6 35B A3B medium | Qwen | 2 | 0.7 | $0.834 | 12/23 | 59.9s |
| #105 | Seed-2.0-Code low | Bytedance Seed | 1 | 0.8 | $0.881 | 14/23 | 73.0s |
| #78 | Muse Spark 1.3 low | Meta | 1 | 0.9 | $0.911 | 16/23 | 17.7s |
| #264 | Trinity Large Thinking low | Arcee AI | 2 | 0.6 | $0.918 | 8/23 | 95.2s |
| #187 | Kimi K2.7 Code medium | Moonshot AI | 1 | 0.7 | $1.136 | 11/23 | 81.2s |
| #71 | DeepSeek V4.1 Flash max | DeepSeek | 1 | 0.9 | $1.204 | 15/23 | 61.6s |