Falhas AI BENCHY
Falhas por Erro de API
Veja quais modelos de IA encontram Erro de API com mais frequência para identificar riscos de confiabilidade antes de escolher. Ordenar por: Testes corretos ↑.
Categorias
Na categoria Programação43 Na categoria Análise e extração de dados16 Na categoria Chamada de ferramentas15 Na categoria Combinado13 Na categoria Resolução de quebra-cabeças13 Na categoria Truques anti-IA13 Na categoria Conhecimentos gerais12 Na categoria Inteligência geral12 Na categoria Específico do domínio6 Na categoria Seguimento de instruções1
| Posição | Modelo | Empresa | Contagem de Erro de API | Pontuação | Testes corretos | Tempo de resposta (médio) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #64 | MiMo-V2-Flash medium | Xiaomi | 1 | 7.2 | 12/21 | 20.1s |
| #41 | Nemotron 3 Ultra 550b A55b medium | NVIDIA | 1 | 7.5 | 13/21 | 15.1s |
| #46 | Qwen3.6 35B A3B medium | Qwen | 2 | 7.4 | 13/21 | 18.1s |
| #25 | Qwen3.5 Plus 2026-02-15 medium | Qwen | 1 | 7.9 | 14/21 | 73.8s |
| #26 | Qwen3.6 Plus medium | Qwen | 1 | 7.9 | 14/21 | 30.7s |
| #27 | Gemma 4 31B medium | 2 | 7.8 | 14/21 | 56.5s | |
| #33 | Hy3 preview medium | Tencent | 3 | 7.7 | 14/21 | 16.3s |
| #35 | Gemini 3 PRO Preview medium | 4 | 7.6 | 14/21 | 9.05s | |
| #20 | Gemini 3.5 Flash none | 3 | 8.1 | 15/21 | 9.93s |