Falhas por Erro de API
Veja quais modelos de IA encontram Erro de API com mais frequência para identificar riscos de confiabilidade antes de escolher. Ordenar por: Contagem de falhas ↑.
Categorias
Na categoria Programação56 Na categoria Combinado37 Na categoria Chamada de ferramentas25 Na categoria Truques anti-IA20 Na categoria Análise e extração de dados17 Na categoria Específico do domínio17 Na categoria Resolução de quebra-cabeças15 Na categoria Conhecimentos gerais14 Na categoria Inteligência geral14 Na categoria Seguimento de instruções2
94/94
Filtrar modelos
Nenhum modelo corresponde à pesquisa e aos filtros atuais.
| Posição | Modelo | Empresa | Contagem de Erro de API | Pontuação | Custo total | Testes corretos | Tempo de resposta (médio) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #301 | MiMo-V2-Flash none | Xiaomi | 1 | 4.0 | $0.025 | 4/21 | 2.76s |
| #302 | Ling 3.0 Tiny none | Inclusionai | 1 | 4.0 | $0.000 | 2/22 | 14.0s |
| #306 | Ling 3.0 Tiny high | Inclusionai | 1 | 3.8 | $0.000 | 4/22 | 75.7s |
| #307 | Ling 3.0 Tiny low | Inclusionai | 1 | 3.8 | $0.000 | 4/22 | 66.2s |
| #309 | Qwen3.5-9B medium | Qwen | 1 | 3.8 | $0.062 | 3/22 | 107.5s |
| #310 | Ling 3.0 Tiny medium | Inclusionai | 1 | 3.8 | $0.000 | 4/22 | 68.1s |
| #71 | Kimi K3 max | Moonshot AI | 2 | 7.9 | $3.467 | 16/22 | 142.8s |
| #86 | Seed-2.0-Code low | Bytedance Seed | 2 | 7.7 | $0.767 | 13/22 | 72.2s |
| #133 | DeepSeek V3.2 medium | DeepSeek | 2 | 7.0 | $0.078 | 11/22 | 68.4s |
| #157 | LongCat 2.0 low | Meituan | 2 | 6.7 | $0.412 | 10/22 | 113.6s |
| #167 | Qwen3.6 35B A3B medium | Qwen | 2 | 6.6 | $0.672 | 12/22 | 58.5s |
| #180 | Ring-2.6-1T medium | Inclusionai | 2 | 6.4 | $0.102 | 11/22 | 68.8s |
| #184 | Gemma 4 31B medium | 2 | 6.2 | $0.100 | 13/22 | 78.6s | |
| #196 | Gemma 4 31B none | 2 | 6.1 | $0.016 | 9/22 | 5.41s | |
| #198 | Nemotron 3 Ultra none | NVIDIA | 2 | 6.1 | $0.093 | 8/22 | 3.88s |