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Beam 1.0 501B A23B (max) vs GLM 5.3 (low)

A pontuação média está praticamente empatada em 6.4 vs 6.5. GLM 5.3 (low) tem menor custo de benchmark com $0.215 vs $0.799. Beam 1.0 501B A23B (max) é mais rápido com 11.10s vs 15.18s, com taxas de acerto de 56.5% vs 63.8%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-17

Modelos comparados

Posição
#234
Total de tokens de saída
199,769
Tempo de resposta (médio)
11.10s
Custo total
$0.799
Posição
#227
Total de tokens de saída
28,106
Tempo de resposta (médio)
15.18s
Custo total
$0.215
Modelo recomendado GLM 5.3 (low)

Tem a melhor pontuação aqui (6.5) e custa cerca de 3.7x menos que Beam 1.0 501B A23B (max).

Comparação detalhada

Métrica Beam 1.0 501B A23B Beam 1.0 501B A23B max Lançamento: 2026-10-17 GLM 5.3 GLM 5.3 low Lançamento: 2026-08-20
Pontuação 6.4 6.5
Posição #234 #227
Confiabilidade 10.0 10.0
Consistência 9.4 8.3
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 56.5% 63.8%
Testes instáveis 2 5
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 6.654 3.923
Custo total $0.799 $0.215
Preço de entrada $1.000 / 1M $0.070 / 1M
Preço de saída $3.000 / 1M $7.000 / 1M
Preço de leitura do cache $0.100 / 1M $0.065 / 1M
Preço de escrita no cache N/D N/D
Total de tokens de entrada 199,105 247,871
Tokens de saída 4,274 10,791
Tokens de raciocínio 195,495 17,315
Tempo de resposta (médio) 11.10s 15.18s
Tempo de resposta (máx.) 54.48s 83.60s
Tempo de resposta (total) 255.26s 349.06s
Parâmetros 501B no total (23B ativos) 744B no total (40B ativos)
Disponibilidade Código aberto Código fechado

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#234 Beam 1.0 501B A23B

max
Custo
$0.010
Tempo
21.4s
Tokens
7,699 tok

#227 GLM 5.3

low
Custo
$0.007
Tempo
28.4s
Tokens
1,599 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Beam 1.0 501B A23B 10.0 10.0 100.0% 0 17.15s 7,800 467 39,895
GLM 5.3 6.2 6.9 55.6% 1 21.02s 7,317 368 6,764

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