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GPT-5.6 Luna vs Hy4 preview (low)

Hy4 preview (low) lidera na pontuação média com 5.4 vs 5.3. GPT-5.6 Luna tem menor custo de benchmark com $0.042 vs $1.844. GPT-5.6 Luna é mais rápido com 3.78s vs 207.21s, com taxas de acerto de 34.8% vs 21.7%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-24

Modelos comparados

Posição
#334
Total de tokens de saída
8,000
Tempo de resposta (médio)
3.78s
Custo total
$0.042
Posição
#329
Total de tokens de saída
687,477
Tempo de resposta (médio)
207.21s
Custo total
$1.844
Modelo recomendado GPT-5.6 Luna

A pontuação fica perto da melhor aqui (5.3 vs 5.4) e custa cerca de 44.3x menos que Hy4 preview (low).

Comparação detalhada

Métrica GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna none Lançamento: 2026-07-09 Hy4 preview Hy4 preview low Lançamento: 2026-08-29
Pontuação 5.3 5.4
Posição #334 #329
Confiabilidade 10.0 6.5
Consistência 8.8 8.2
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 34.8% 21.7%
Testes instáveis 3 4
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 2.814 61.455
Custo total $0.042 $1.844
Preço de entrada $0.200 / 1M $0.751 / 1M
Preço de saída $1.200 / 1M $2.251 / 1M
Preço de leitura do cache $0.020 / 1M $0.038 / 1M
Preço de escrita no cache $0.250 / 1M N/D
Total de tokens de entrada 230,744 162,180
Tokens de saída 8,000 5,030
Tokens de raciocínio 0 682,447
Tempo de resposta (médio) 3.78s 207.21s
Tempo de resposta (máx.) 53.77s 597.45s
Tempo de resposta (total) 86.83s 4765.91s
Parâmetros ~400B no total (~17B ativos) 770B no total (49B ativos)
Disponibilidade Código fechado Código aberto

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#334 GPT-5.6 Luna

none
Custo
$0.016
Tempo
15.8s
Tokens
2,685 tok

#329 Hy4 preview

low
Provider returned error
Custo
$0.000
Tempo
1.1s
Tokens
0 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
GPT-5.6 Luna 3.8 7.2 22.2% 1 980ms 7,302 459 0
Hy4 preview 5.2 8.6 0.0% 0 219.15s 6,110 135 96,407

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