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Kimi K2.5 (medium) vs GLM 5.1

GLM 5.1 lidera na pontuação média com 6.5 vs 6.4. GLM 5.1 tem menor custo de benchmark com $0.451 vs $0.841. GLM 5.1 é mais rápido com 11.10s vs 125.76s, com taxas de acerto de 60.9% vs 47.8%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-05

Modelos comparados

Posição
#211
Total de tokens de saída
241,096
Tempo de resposta (médio)
125.76s
Custo total
$0.841
Posição
#203
Total de tokens de saída
20,076
Tempo de resposta (médio)
11.10s
Custo total
$0.451
Modelo recomendado GLM 5.1

Tem a melhor pontuação aqui (6.5) e custa cerca de 1.9x menos que Kimi K2.5 (medium).

Comparação detalhada

Métrica Kimi K2.5 Kimi K2.5 medium Lançamento: 2026-01-27 GLM 5.1 GLM 5.1 none Lançamento: 2026-04-07
Pontuação 6.4 6.5
Posição #211 #203
Confiabilidade 9.6 10.0
Consistência 7.1 8.2
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 60.9% 47.8%
Testes instáveis 8 5
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 6.085 3.478
Custo total $0.841 $0.451
Preço de entrada $0.450 / 1M $1.400 / 1M
Preço de saída $2.250 / 1M $4.400 / 1M
Preço de leitura do cache $0.070 / 1M $0.260 / 1M
Preço de escrita no cache N/D N/D
Total de tokens de entrada 292,271 258,956
Tokens de saída 55,025 20,076
Tokens de raciocínio 186,071 0
Tempo de resposta (médio) 125.76s 11.10s
Tempo de resposta (máx.) 566.79s 107.19s
Tempo de resposta (total) 2137.84s 255.39s
Parâmetros 1T no total (32B ativos) 744B no total (40B ativos)
Disponibilidade Pesos disponíveis Código aberto

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#211 MoonshotAI: Kimi K2.5

medium
Custo
$0.030
Tempo
58.6s
Tokens
8,683 tok

#203 GLM 5.1

none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Custo
$0.000
Tempo
300.0s
Tokens
0 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Kimi K2.5 6.1 4.6 66.7% 2 217.49s 6,935 5,705 74,693
GLM 5.1 3.9 9.7 0.0% 0 4.96s 7,256 525 0

Comparação rápida

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