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Mistral Large 4 (low) vs GPT-6.1 Sol (low)

GPT-6.1 Sol (low) lidera na pontuação média com 9.6 vs 7.6. GPT-6.1 Sol (low) tem menor custo de benchmark com $0.460 vs $1.648. GPT-6.1 Sol (low) é mais rápido com 7.15s vs 300.15s, com taxas de acerto de 65.2% vs 92.8%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-06

Modelos comparados

Posição
#119
Total de tokens de saída
714,287
Tempo de resposta (médio)
300.15s
Custo total
$1.648
Posição
#16
Total de tokens de saída
13,138
Tempo de resposta (médio)
7.15s
Custo total
$0.460
Modelo recomendado GPT-6.1 Sol (low)

Tem a melhor pontuação aqui (9.6) e custa cerca de 3.6x menos que Mistral Large 4 (low).

Comparação detalhada

Métrica Mistral Large 4 Mistral Large 4 low Lançamento: 2026-10-06 GPT-6.1 Sol GPT-6.1 Sol low Lançamento: 2026-09-29
Pontuação 7.6 9.6
Posição #119 #16
Confiabilidade 9.0 10.0
Consistência 8.7 9.6
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 65.2% 92.8%
Testes instáveis 4 1
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 12.670 2.187
Custo total $1.648 $0.460
Preço de entrada $0.680 / 1M $2.000 / 1M
Preço de saída $2.090 / 1M $10.000 / 1M
Preço de leitura do cache $0.070 / 1M $0.100 / 1M
Preço de escrita no cache N/D $2.500 / 1M
Total de tokens de entrada 226,734 163,900
Tokens de saída 278,013 4,958
Tokens de raciocínio 638,296 8,180
Tempo de resposta (médio) 300.15s 7.15s
Tempo de resposta (máx.) 1798.01s 46.57s
Tempo de resposta (total) 6903.40s 164.47s
Parâmetros 1.05T no total (49B ativos) ~2T no total (~150B ativos)
Disponibilidade Código fechado Código fechado

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#119 Mistral Large 4

low
Custo
$0.015
Tempo
115.1s
Tokens
6,915 tok

#16 GPT-6.1 Sol

low
Custo
$0.028
Tempo
44.6s
Tokens
2,881 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Mistral Large 4 3.4 7.2 22.2% 1 1379.72s 5,896 129,426 386,126
GPT-6.1 Sol 10.0 10.0 100.0% 0 4.48s 7,302 388 1,286

Comparação rápida

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